Вход
Регистрация

Нейросетевая реализация метода главнух компонент.

Добрый всем день.
Меня интересует нейросетевой метод анализа главных компонент.
Подскажите пожалуйста где можно об этом прочесть. На ниже приведенных ссылках к сожалению я ничего не нашел.
Меня интересует алгоритм обучения такой сети и вот еще что:
Для отбора количества главных компонент существует два правила, например, метод обвала, кода находитстя резкое изменение в совственных значениях, или опять-таки берутся "к" главных компонент, именно тех при которых собственные значения ков. матрицы меньше еденицы. А также можно подсчитать процент важности компонента.
Как я понемаю, нейросетевая реализация метода не находит собственные значения вообще, тогда как же я могу знать какое кол-во компонентов мне нужно отобрать, тоесть, по какому критерию мне их отберать? Например, я извлек "м" главных компонент, а как мне судить об их достаточности, может мне требуется не "м", а "к" или вообще "р"?
Спасибо.