Вход
Регистрация
Алексей Арустамов
Дата регистрации:
15 сентября 2014
Последняя активность:
3 мая 2024

Последняя активность

1 июня
2022
Прогноз акций - прямая линия
Комментарий
Этот форум не действующий, в том числе и потому, что Deductor закончил свой жизненный цикл. Он больше не развивается. Вместо него появился новый продукт - Loginom. Есть активный форум но уже по Loginom - https://qa.loginom.ru/. Лучше вопросы задавать там.
1 апреля
2021
Дедактор Академик не импортирует большой файл
Комментарий
Попробуйте Loginom. После работы с Deductor, Вам там многое будет знакомо. Обработчики вообще почти полностью повторяются. Можно посмотреть еще несколько роликов вот тут - https://youtu.be/kY-fyryFv6M. Поверьте, что для первого понимания будет достаточно буквально часа.
1 апреля
2021
Дедактор Академик не импортирует большой файл
Комментарий
Deductor - это 32-х разрядное приложение. Поэтому максимальный объем памяти, который он может адресовать - 2 Гб. Можно некоторыми ухищрениями увеличить до 3Гб, но это потолок. Для того, чтобы можно было обработать большие объемы данных надо использовать 64-х разрядные приложения. И такая система имеется - это Loginom. Можете скачать бесплатную 64-х разрядную редакцию Loginom CE вот тут - https://loginom.ru/download.
5 декабря
2019
Методические указания по Deductor (РГАУ-МСХА)
Комментарий
Можно связаться с автором книги, это - Карпузова Вера Ивановна - Доцент - РГАУ-МСХА. Тут есть её e-mail и другие контакты - https://www.timacad.ru/phone/contact/927.
6 июля
2019
Интерпретация результатов обработки
Комментарий
Технически это можно сделать так. Сначала мы собираем данные и подаем на вход алгоритму кластеризации. Из в Loginom реализовано несколько штук. Затем загружаем новые данные - т.е. таблицу с такой же структурой полей, но новым содержимым (это может быть таблица с одной строкой) и используем компонент "Выполнение узла" https://help.loginom.ru/userguide/processors/control/execute-node.html. Таким образом новые данные будет прогнаны через модель, построенную на других данных. Там же будет известен кластер, куда попал новый пример.