Аналитическая платформа Loginom позволяет просто и быстро осуществлять импорт и экспорт данных таблиц Microsoft Excel.
В рамках фестиваля Николай Паклин выступил с открытой лекцией «Демократизация Big Data», где рассказал о low-coding платформах по анализу данных и продемонстрировал, как платформа Loginom поможет сделать анализ данных массовой технологией.
Одним из способов визуализации данных в платформе Loginom является OLAP-куб. OLAP позволяет анализировать, когда методы Data Mining оказываются избыточными или неэффективными, например, из-за недостатка или низкого качества данных.
В мае 2018 года популярный среди экспертов в Data Science ресурс Kaggle разместил конкурс по оценке вероятности дефолта потенциального заемщика. Покажем, как с помощью Loginom, не прибегая к кодированию, решить поставленную задачу, то есть пройти весь путь от подготовки данных до построения модели.
4 декабря в рамках II открытого российского статистического конгресса в Ростове-на-Дону стартует Фестиваль Big Data. Николай Паклин, руководитель корпоративного обучения Loginom Company, расскажет о современном рынке Data Mining и продемонстрирует, как платформа Loginom поможет сделать анализ данных — массовой технологией.
Начиная с Loginom 6.1.5, исполняемые файлы платформы подписываются цифровым сертификатом. Также в новой версии было исправлено несколько сложно воспроизводимых, но критичных для наших клиентов ошибок.
Может ли аналитика стать доступной и понятной практически каждому? Да, стоит только минимизировать кодирование и ускорить процесс получения пользы от данных. Уже сейчас 95% современных бизнес-задач, приносящих реальную отдачу, аналитик может решить без привлечения программиста.
В преддверии выхода Loginom 6.2 была проведена работа по повышению стабильности текущей версии и исправлено несколько неприятных ошибок, выявленных в ходе реализации проектов.
Существующая клиентская база данных МОЖЕТ и ДОЛЖНА приносить прибыль. В рамках конференции Виктория Кулешова представила кейс анализа данных банка ДельтаКредит и рассказала, как без привлечения отдела IT повысить доходность базы методами интеллектуального анализа.
«Для того чтобы системы могли «разговаривать» на одном языке, в первую очередь, нужно создать НСИ, которая бы объединила все справочники и стала глобальным переводчиком между системами. »
Для создания целостного представления о клиентах, поставщиках, партнерах, продуктах, услугах или учетных записях часто не достаточно только объектно-ориентированной базы данных. В рамках конференции Loginom Day 2018 Роман Перепелкин рассказал о преимуществах интеграции с платформой Loginom при разработке MDM-систем.
Так или иначе, Data Mining сейчас - «на коне». Почему это произошло? Потому что все хотят знать всё обо всём. Объем данных о людях, о системах, о том, что творится в стране, возрастает.
В процессе выдачи кредита критическое значение имеет полнота, корректность и непротиворечивость данных. Информация обрабатывается в разных подразделениях банка, и, зачастую, подвергается каким-то нежелательным изменениям. Для исключения воздействия человеческого фактора при принятии решений на платформе Loginom была разработана модель верификации и обеспечения качества данных.
Важная задача - получение ценности от всего объема накопленных данных. Выиграет тот, сможет научиться работать с этим багажом, остальных объем данных просто задавит.
Внедрение KPI облегчит жизнь руководителю предприятия, собственнику бизнеса и даже рядовым сотрудникам. О том, как с помощью Loginom рассчитать и проанализировать показатели эффективности для большой организации рассказывает архитектор систем бизнес-анализа крупнейшей страховой компании Росгосстрах.
Ситилинк – компания, входящая в топ-3 крупнейших интернет-магазинов России, 50000+ товарных позиций, 400+ пунктов выдачи. Возможно ли в таких условиях автоматизировать управление товарными запасами силами небольшого отдела и не ждать в очереди за ресурсами IT-отдела?
«Задача обработки данных не решена практически нигде на том уровне, на котором технологии анализа позволяют ее решать уже сегодня.»
Как прокачать свою CRM и добавить ей возможности продвинутой аналитики? Простая формула: Loginom + bpm'online = analytical CRM. Машинное обучение, микросегментация, анализ жизненного цикла и другие методы анализа станут доступны без написания кода.
В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.
Что скрывается за интерфейсом пользователя в современных системах интеллектуального анализа данных? С какими сложностями приходится сталкиваться при оптимизации алгоритмов машинного обучения? Какие возможности реализованы в новой версии Loginom 6.2? На эти и другие вопросы отвечает ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин.
Совсем недавно состоялся официальный релиз аналитической платформы Loginom, но она продолжает непрерывно совершенствоваться. 26 сентября 2018 года в рамках конференции Loginom Day 2018 Алексей Арустамов рассказал о новых возможностях платформы.
26 сентября в Москве состоялась бизнес-конференция «Loginom Day 2018: аналитика, легкая в приготовлении». На одной площадке собралось более 300 участников: руководителей, аналитиков, маркетологов, преподавателей и всех тех, кому интересна тема продвинутого анализа и BI.
Активное использование платформы в высоконагруженных проектах позволило выявить и оптимизировать некоторые узкие места в производительности, а также исправить ряд ошибок, которые не удалось обнаружить при внутреннем нагрузочном тестировании.
Ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин расскажет про алгоритм, реализованный в Loginom, позволяющий производить «умную» разгруппировку и получать качественные, адекватные прогнозы даже со сложными временными рядами.
Аналитическая платформа Loginom включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.