Так или иначе, Data Mining сейчас - «на коне». Почему это произошло? Потому что все хотят знать всё обо всём. Объем данных о людях, о системах, о том, что творится в стране, возрастает.
В процессе выдачи кредита критическое значение имеет полнота, корректность и непротиворечивость данных. Информация обрабатывается в разных подразделениях банка, и, зачастую, подвергается каким-то нежелательным изменениям. Для исключения воздействия человеческого фактора при принятии решений на платформе Loginom была разработана модель верификации и обеспечения качества данных.
Важная задача - получение ценности от всего объема накопленных данных. Выиграет тот, сможет научиться работать с этим багажом, остальных объем данных просто задавит.
Внедрение KPI облегчит жизнь руководителю предприятия, собственнику бизнеса и даже рядовым сотрудникам. О том, как с помощью Loginom рассчитать и проанализировать показатели эффективности для большой организации рассказывает архитектор систем бизнес-анализа крупнейшей страховой компании Росгосстрах.
Ситилинк – компания, входящая в топ-3 крупнейших интернет-магазинов России, 50000+ товарных позиций, 400+ пунктов выдачи. Возможно ли в таких условиях автоматизировать управление товарными запасами силами небольшого отдела и не ждать в очереди за ресурсами IT-отдела?
«Задача обработки данных не решена практически нигде на том уровне, на котором технологии анализа позволяют ее решать уже сегодня.»
Как прокачать свою CRM и добавить ей возможности продвинутой аналитики? Простая формула: Loginom + bpm'online = analytical CRM. Машинное обучение, микросегментация, анализ жизненного цикла и другие методы анализа станут доступны без написания кода.
В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.
Что скрывается за интерфейсом пользователя в современных системах интеллектуального анализа данных? С какими сложностями приходится сталкиваться при оптимизации алгоритмов машинного обучения? Какие возможности реализованы в новой версии Loginom 6.2? На эти и другие вопросы отвечает ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин.
Совсем недавно состоялся официальный релиз аналитической платформы Loginom, но она продолжает непрерывно совершенствоваться. 26 сентября 2018 года в рамках конференции Loginom Day 2018 Алексей Арустамов рассказал о новых возможностях платформы.
26 сентября в Москве состоялась бизнес-конференция «Loginom Day 2018: аналитика, легкая в приготовлении». На одной площадке собралось более 300 участников: руководителей, аналитиков, маркетологов, преподавателей и всех тех, кому интересна тема продвинутого анализа и BI.
Активное использование платформы в высоконагруженных проектах позволило выявить и оптимизировать некоторые узкие места в производительности, а также исправить ряд ошибок, которые не удалось обнаружить при внутреннем нагрузочном тестировании.
Ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин расскажет про алгоритм, реализованный в Loginom, позволяющий производить «умную» разгруппировку и получать качественные, адекватные прогнозы даже со сложными временными рядами.
Аналитическая платформа Loginom включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
26 сентября 2018 в Москве на территории event-холла «Инфопространство» состоится мероприятие, посвященное очередному крупному обновлению платформы. Участие в мероприятии бесплатное, предварительная регистрация обязательна, количество мест ограничено.
Базовый учебный курс для специалистов, желающих начать применение методов продвинутой аналитики в бизнесе. Позволяет ознакомиться с BI, Data Mining, Big Data и Data Science. Включает обширный практический материал на базе Loginom.
В очередной патч-версия аналитической платформы особенное внимание уделено исправлению ошибок, обнаруженных при работе с добавленными в релиз Loginom 6.1.0 функциями.
Первое с момента выпуска Loginom обновление расширяет возможности платформы благодаря реализации новых Data Mining алгоритмов, улучшенной визуализации, интеграции с 1С и повышению защищенности. Этому событию посвящен вебинар, который состоится 15 мая. Участие бесплатное, регистрация обязательная.
Добавьте себе в календарь время 14:05 14 апреля, чтобы посмотреть трансляцию доклада "Как не работать в стол: управление проектами с высокой ценой ошибки".
19 апреля в 10:00 в блоке «Непростые ситуации. Демонстрация прогностических приемов решения задач от производителей ПО» выступит разработчик Loginom Company - Алексей Субботин с докладом: «Прогнозирование в разрезе SKU. Новые возможности повышения адекватности прогнозов»
Выпущена очередная патч-версия платформы. Помимо исправления найденных ошибок, большое внимание было уделено удобству использования и информативности сообщений системы.
Аналитический центр при правительстве Российской Федерации провел очередной конкурс «Лучшие информационно-аналитические инструменты 2017». Loginom принял участие в номинации «Решение для обработки структурированных данных».
Решение Loginom, которое получил «Ситилинк», позволит ритейлеру проводить глубокую аналитику в короткие сроки, эффективно управлять ассортиментом и товарными запасами
Благодаря тому, что Loginom начали активно использовать, удалось выявить и исправить ошибки, скрывшиеся от отдела тестирования. Большое спасибо активным пользователям за описание найденных неисправностей!
Завершено закрытое бета-тестирование Loginom. Читайте о результатах.