Вход
Регистрация

Новости

6 декабря
2021

Аналитика в управлении запасами с помощью Loginom. Кейс Русклимат

Расчет ежедневных оптимальных объемов пополнения объектов, оперативная отчетность по запросу от подразделений, централизация данных и их источников — всё это в выступлении системного аналитика холдинга «Русклимат».
3 декабря
2021

Loginom Company и BS/2 представляют интересы клиентов в странах ближнего зарубежья

Компания BS/2 — одна из ведущих в IT-аутсорсинге, разработке ПО и поставке банковского оборудования и Loginom Company подписали партнерское соглашение.
25 ноября
2021

Автоматизация рутинных операций сотрудников. Кейс Автоэкспресс

В выступлении показываем, как оптимизировать ручные процессы бухгалтерии, автоматизировать расчет премий сотрудникам и вознаграждений партнерам, анализировать путь клиента по этапам воронки продаж и готовить оперативные отчеты.
22 ноября
2021

Автоматизация процесса прогнозирования выручки от реализации инвестиционных проектов. Кейс ЭОС

Автоматизация технических процессов — это путь, позволяющий наиболее эффективно использовать ресурсы. В выступлении рассказываем, как команда коллекторского агентства «ЭОС» ускорила процесс анализа данных в десять раз и при этом сохранила высокий уровень качества прогноза.
18 ноября
2021

Практика использования Loginom как self-service инструмента. Кейс Балтики

Поступающие по многочисленным каналам данные как основа для многочисленных экспериментов, непрерывной оптимизации и масштабирования бизнес-процессов. В выступлении демонстрируем примеры задач обработки данных из разных источников с помощью Loginom.
15 ноября
2021

Loginom 6.5. Презентация новых возможностей

Крупное обновление Loginom. В обновление вошло большое количество изменений и новых возможностей: повышено удобство проектирования и отладки сценариев, улучшена работа с веб-сервисами, добавлен новый визуализатор и переработан OLAP-куб. Всё это и многое другое продемонстрировали на презентации нового релиза low-code платформы.
11 ноября
2021

Как завести движок принятия решений за 2 месяца. Кейс GreenMoney

Путь от знакомства с low-code аналитикой Loginom до запуска системы поддержки принятия решений. Микрофинансовая компания GreenMoney оптимизировала выдачу онлайн-займов благодаря кредитному конвейеру на базе Loginom.
8 ноября
2021

Цифровой советчик дуговой плавильной печи на базе СПР Loginom. Кейс ERG

Ранняя идентификация технологических расстройств, прогнозирование их развития и выдача рекомендаций. Кейс Eurasian Resources Group — международной группы компаний, одной из ведущих в мире групп в сфере добычи и переработки минеральных ресурсов.
3 ноября
2021

Loginom как no-code для быстрого запуска. Кейс МФК «КЭШДРАЙВ»

Быстрый запуск проектов, построение аналитической отчетности по системе принятия решений, воронке продаж и кампаниям с доступом для всех участников в режиме онлайн. Оперативный контроль качества процессов. Оптимизация работы по сопровождению сделки. В выступлении делимся опытом Cashdrive.
1 ноября
2021

Внедрение системы поддержки принятия решений в процессы кредитования. Кейс МФО «Ваш инвестор»

Внедрении системы поддержки принятия решений в процессы кредитования: запуск СППР с нуля, автоматизация проверок, разработка централизованной системы поддержки работы андеррайтеров, выдача предварительного решения за доли секунд, метрики результатов работы системы.
28 октября
2021

Process Mining в Росбанк Дом. Первые результаты. Кейс Росбанка

Данные, накопленные в CRM системе Банка, позволяют отследить пути реального процесса одобрения и выдачи ипотечного кредита, обнаружить узкие места и зацикливания, сделать выводы об эффективности продуктов и маркетинговых кампаний. В выступлении делимся опытом внедрения Process Mining.
25 октября
2021

Итоги Loginom Days 2021: преимущества использования low-code в различных сферах бизнеса

С 19 по 21 октября состоялась конференция Loginom Days 2021 — уже ставшее традиционным мероприятие по продвинутому анализу данных. Акцент был сделан на практических кейсах применения low-code аналитики в ритейле, финтехе, промышленности, банковской сфере.
11 октября
2021

Система очистки и дедупликации данных о клиентах. Пилотный проект

Пилотный проект MDM-системы для крупной страховой компании. Благодаря проекту снижена нагрузка на операторов, которые получают актуальные, непротиворечивые и максимально полные данные о клиенте, и, как следствие, увеличена эффективность работы всех подразделений.
4 октября
2021

Уведомления из сценариев Loginom при помощи Telegram

При разработке проектов часто возникает потребность в механизме уведомлений, т.е. оповещений о том или ином событии. В статье расскажем об одном из способов простой реализации механизма уведомлений в платформе Loginom при помощи чат-бота Telegram.
27 сентября
2021

Для начинающих. Шаг 3 — загрузка данных из разных источников, в т.ч. через веб-сервисы. Вебинар

Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Текущий вебинар посвящен получению данных из разных источников.
13 сентября
2021

5 преимуществ low-code подхода к аналитике

Возможность мало кодировать, а больше использовать готовые компоненты и визуальное проектирование позволяет решать задачи анализа с меньшими затратами сил разработчиков. В статье расскажем об основных преимуществах подобного подхода.
23 августа
2021

Просто о сложном. Цифровые двойники на службе операционной эффективности

Индустрия 4.0 несет в себе автоматизацию абсолютно всех этапов производства. В рамках выступления рассказываем подробнее о внедрении цифровых двойников в производственные процессы промышленных предприятий.
2 августа
2021

Для начинающих. Шаг 2 — работа с данными, реализация расчётов в Loginom. Вебинар

Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассматриваем пример решения задачи анализа ассортимента.
26 июля
2021

Оптимизация технологических процессов металлургического комбината. Пилотный проект

Пилотный проект для крупного металлургического комбината, который подтвердил возможность обработки больших объемов данных и построения качественной модели в тяжелой промышленности c использованием low-code платформы Loginom. Разбираем в деталях.
5 июля
2021

Очистка данных. Кейс коллекторского агентства ЭОС

Автоматизация очистки почтовых адресов для критически важного бизнес-процесса​. Кейс международного коллекторского агентства ЭОС.
15 июня
2021

Для начинающих. Шаг 1 — знакомство с Loginom. Вебинар

Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассказываем, как начать работать с платформой, что будет полезно для новичков, а также решаем простую задачу.
7 июня
2021

Кредитный конвейер. Кейс микрофинансовой организации МигКредит

Мигрирация на современную аналитическую платформу и замена базы данных без остановки работы работу кредитного конвейера. Практический кейс от лидера микрофинансового рынка России — МФО МигКредит.
31 мая
2021

Классификация данных методом k-ближайших соседей

Преимуществом статистических методов является их хорошая математическая обоснованность, недостатком — низкая объясняющая способность. Использование вероятностных оценок позволяет с высокой точностью предсказать к какому классу относится объект, но не позволяет сказать почему. Поэтому результаты статистических методов классификации могут оказаться сложными для понимания и интерпретации результатов.
24 мая
2021

Очистка данных. Кейс медицинской лаборатории Инвитро

Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
17 мая
2021

Классификация данных при помощи нейронных сетей

Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не требующими предположений о вероятностном распределении данных, но при этом и не используют меры расстояний. Это делает их универсальными классификаторами, позволяя получать результаты даже в случаях, когда параметрические и метрические классификаторы не обеспечиваю приемлемого решения.

Страницы