Вход
Регистрация

Новости

7 апреля
2020

В СибАДИ будут изучать аналитику на Loginom

Сибирский автомобильно-дорожный университет присоединился к академической программе Loginom для вузов.
23 марта
2020

Loginom выходит на крупнейший IT-рынок Европы

Компания ADEAL Systems GmbH присоединилась к партнерской программе Loginom Company.
13 марта
2020

Как найти и объединить дубли клиентов

В этой статье расскажем, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу, и как Loginom помогает избавиться от дубликатов, консолидировать клиентскую базу и держать ее под постоянным контролем.
10 марта
2020

Выявление обобщенных ассоциативных правил

Методы поиска обобщенных правил при вычислении используют информацию о группировке элементов (таксономию), что позволяет значительно расширить круг задач, решаемых алгоритмами поиска ассоциативных правил. Примером обобщенного ассоциативного правила может служить высказывание: «Если человек купил Ряженку, то он, скорее всего, купит товар из группы Хлебобулочные изделия». В статье приведены два метода вычисления обобщенных ассоциативных правил: базовый и улучшенный алгоритмы.
6 марта
2020

Российский технологический университет внедряет в учебный процесс решения Loginom Company

Студенты Российского технологического университета будут изучать работу на платформе Loginom в рамках академической программы для вузов.
27 февраля
2020

Работу с Loginom будут преподавать в СПбГУ

Студенты Санкт-Петербургского государственного университета будут изучать работу на платформе Loginom в рамках академической программы для вузов.
20 февраля
2020

Что нового в Loginom 6.3

Крупное обновление аналитической платформы Loginom. Добавлена поддержка базы данных ClickHouse и облачного хранилища Google BigQuery, реализована возможность работы с древовидными структурами данных, поддерживается экспорт результатов работы в Tableau, оптимизированы и доработаны существующие алгоритмы. Доступна новая бесплатная редакция — Loginom Community Edition.
17 февраля
2020

Сбор данных и аналитика с Loginom. Новые возможности для тех, кто работает в 1С. Вебинар

Loginom позволяет выйти за рамки типовых возможностей 1С и получить тем самым существенный экономический эффект в короткие сроки и без привлечения ИТ-отдела.
11 февраля
2020

Введение в анализ ассоциативных правил

Объемы современных баз данных, которые весьма внушительны, вызвали устойчивый спрос на новые масштабируемые алгоритмы анализа данных. Одним из популярных методов обнаружения знаний стали алгоритмы поиска ассоциативных правил. Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Примером такого правила, служит утверждение, что покупатель, приобретающий «Хлеб», приобретет и «Молоко» с вероятностью 75%.
5 февраля
2020

Интервью Алексея Арустамова для медиахолдинга РБК

9 и 10 декабря 2019 года Государственный университет управления провел III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». В рамках форума Алексей Арустамов рассказал о современных подходах для обработки больших объемов данных и перспективах цифровизации бизнеса в России.
29 января
2020

Применение логистической регрессии в медицине и скоринге

При помощи логистической регрессии можно тестировать линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. Преимущество логистической регрессии заключается в том, что данная модель является наглядной, а использование ROC-анализа позволяет сравнивать модели и подбирать оптимальный порог отсечения. Материал показывает, как это делается в медицине и скоринге.
23 января
2020

Оценка вероятности совершения целевых действий посетителем сайта. Выступление Дмитрия Лагерева на Loginom Day 2019

Loginom Company ведет тесное сотрудничество с ведущими вузами страны. О подготовке магистров к решению реальных задач бизнеса с применением современных методов и средств аналитики данных рассказывает доцент Брянского государственного технического университета.
20 января
2020

Логистическая регрессия и ROC-анализ — математический аппарат

Математический аппарат и назначение бинарной логистической регрессии — популярного инструмента для решения задач регрессии и классификации. ROC-анализ тесно связан с бинарной логистической регрессией и применяется для оценки качества моделей: позволяет выбрать аналитику модель с наилучшей прогностической силой, проанализировать чувствительность и специфичность моделей, подобрать порог отсечения.
17 января
2020

Объективно о себестоимости в группе компаний. Выступление Дмитрия Штаничева на Loginom Day 2019

Решение P&L на Loginom позволит объективно анализировать себестоимость товаров и услуг в динамике: по каждой статье, за любой период времени, по всем производствам и филиалам.
15 января
2020

Впечатление о платформе Loginom от аналитика с Kaggle

Применение технологии low-code позволит быстро решить большинство проблем современных компаний. Раньше приходилось вручную писать код для каждой отдельной задачи, сегодня появилась возможность создавать логику из готовых компонентов и масштабировать ее на реальные кейсы.
13 января
2020

Снижение рисков цифровой трансформации. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2019

Основные задачи цифровизации — повышение скорости принятия решений, увеличение вариативности процессов и снижение количества вовлеченных в процесс сотрудников. Loginom позволяет реализовать эти задачи быстро и с минимальным использованием программного кода.
9 января
2020

Деревья решений — C4.5 математический аппарат | Часть 2

Вторая часть математического аппарата построения деревьев решений — алгоритм C4.5. Рассмотрены вопросы улучшения критерия разбиения, работы с пропущенными данными и классификации новых объектов.
30 декабря
2019

Сотрудники Беларусбанка обучились новым профессиональным навыкам

Специалисты выбрали курсы Loginom e-Learning Enterprise с упором на изучение кредитного скоринга.
30 декабря
2019

Оптимизация проблемного товарного запаса. Кейс компании ДЭФО. Выступление Андрея Гвоздовского на Loginom Day 2019

Как управлять товарными запасами в федеральной сети, если у вас 150 тысяч товаров, а магазины расположены в 26 регионах. Опыт мебельной компании ДЭФО — крупнейшего производителя и поставщика мебели на рынке России.
25 декабря
2019

Компания «Фармленд» использует Loginom для управления сетью аптек

Loginom — второй по значимости рабочий инструмент после головы. Интервью с заместителем директора по развитию компании «Фармленд».
23 декабря
2019

Loginom DevOps — автоматизация этапов разработки и эксплуатации моделей. Выступление Андрея Мунтаниона на Loginom Day 2019

Loginom DevOps создает единый цикл взаимодействия групп разработки и эксплуатации, позволяет исключить ручные операции, минимизировать ошибки, масштабировать процессы.
20 декабря
2019

Данные должны быть чистыми. Кейс от лаборатории Инвитро. Выступление Анастасии Рязановой на Loginom Day 2019

Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
18 декабря
2019

Обновление Loginom Data Quality. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2019

Презентация нового функционала решения по очистке клиентских данных: модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц.
16 декабря
2019

Деревья решений — C4.5 математический аппарат | Часть 1

Разбираем алгоритм обучения деревьев решений C4.5: требования для обучающего набора данных и классификация новых объектов.
13 декабря
2019

Массовое кредитование: современные тренды. Выступление Юрия Полянского на Loginom Day 2019

Плюсы, минусы и ограничения в применении методов машинного обучения и искусственного интеллекта при оценке рисков; ключевые бизнес-процессы кредитования. Выступление начальника отдела методологии моделирования рисков Банка России.

Страницы