Новости

В преддверии выхода Loginom 6.2 была проведена работа по повышению стабильности текущей версии и исправлено несколько неприятных ошибок, выявленных в ходе реализации проектов.

Существующая клиентская база данных МОЖЕТ и ДОЛЖНА приносить прибыль. В рамках конференции Виктория Кулешова представила кейс анализа данных банка ДельтаКредит и рассказала, как без привлечения отдела IT повысить доходность базы методами интеллектуального анализа.

«Для того чтобы системы могли «разговаривать» на одном языке, в первую очередь, нужно создать НСИ, которая бы объединила все справочники и стала глобальным переводчиком между системами. »

Для создания целостного представления о клиентах, поставщиках, партнерах, продуктах, услугах или учетных записях часто не достаточно только объектно-ориентированной базы данных. В рамках конференции Loginom Day 2018 Роман Перепелкин рассказал о преимуществах интеграции с платформой Loginom при разработке MDM-систем.

Так или иначе, Data Mining сейчас - «на коне». Почему это произошло? Потому что все хотят знать всё обо всём. Объем данных о людях, о системах, о том, что творится в стране, возрастает.

В процессе выдачи кредита критическое значение имеет полнота, корректность и непротиворечивость данных. Информация обрабатывается в разных подразделениях банка, и, зачастую, подвергается каким-то нежелательным изменениям. Для исключения воздействия человеческого фактора при принятии решений на платформе Loginom была разработана модель верификации и обеспечения качества данных.

Важная задача - получение ценности от всего объема накопленных данных. Выиграет тот, сможет научиться работать с этим багажом, остальных объем данных просто задавит.

Внедрение KPI облегчит жизнь руководителю предприятия, собственнику бизнеса и даже рядовым сотрудникам. О том, как с помощью Loginom рассчитать и проанализировать показатели эффективности для большой организации рассказывает архитектор систем бизнес-анализа крупнейшей страховой компании Росгосстрах.

Ситилинк – компания, входящая в топ-3 крупнейших интернет-магазинов России, 50000+ товарных позиций, 400+ пунктов выдачи. Возможно ли в таких условиях автоматизировать управление товарными запасами силами небольшого отдела и не ждать в очереди за ресурсами IT-отдела?

«Задача обработки данных не решена практически нигде на том уровне, на котором технологии анализа позволяют ее решать уже сегодня.»

Как прокачать свою CRM и добавить ей возможности продвинутой аналитики? Простая формула: Loginom + bpm'online = analytical CRM. Машинное обучение, микросегментация, анализ жизненного цикла и другие методы анализа станут доступны без написания кода.

В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.

Что скрывается за интерфейсом пользователя в современных системах интеллектуального анализа данных? С какими сложностями приходится сталкиваться при оптимизации алгоритмов машинного обучения? Какие возможности реализованы в новой версии Loginom 6.2? На эти и другие вопросы отвечает ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин.

Совсем недавно состоялся официальный релиз аналитической платформы Loginom, но она продолжает непрерывно совершенствоваться. 26 сентября 2018 года в рамках конференции Loginom Day 2018 Алексей Арустамов рассказал о новых возможностях платформы.

26 сентября в Москве состоялась бизнес-конференция «Loginom Day 2018: аналитика, легкая в приготовлении». На одной площадке собралось более 300 участников: руководителей, аналитиков, маркетологов, преподавателей и всех тех, кому интересна тема продвинутого анализа и BI.

Активное использование платформы в высоконагруженных проектах позволило выявить и оптимизировать некоторые узкие места в производительности, а также исправить ряд ошибок, которые не удалось обнаружить при внутреннем нагрузочном тестировании.

Ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин расскажет про алгоритм, реализованный в Loginom, позволяющий производить «умную» разгруппировку и получать качественные, адекватные прогнозы даже со сложными временными рядами.

Аналитическая платформа Loginom включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

26 сентября 2018 в Москве на территории event-холла «Инфопространство» состоится мероприятие, посвященное очередному крупному обновлению платформы. Участие в мероприятии бесплатное, предварительная регистрация обязательна, количество мест ограничено.

Базовый учебный курс для специалистов, желающих начать применение методов продвинутой аналитики в бизнесе. Позволяет ознакомиться с BI, Data Mining, Big Data и Data Science. Включает обширный практический материал на базе Loginom.

В очередной патч-версия аналитической платформы особенное внимание уделено исправлению ошибок, обнаруженных при работе с добавленными в релиз Loginom 6.1.0 функциями.

Первое с момента выпуска Loginom обновление расширяет возможности платформы благодаря реализации новых Data Mining алгоритмов, улучшенной визуализации, интеграции с 1С и повышению защищенности. Этому событию посвящен вебинар, который состоится 15 мая. Участие бесплатное, регистрация обязательная.

Добавьте себе в календарь время 14:05 14 апреля, чтобы посмотреть трансляцию доклада "Как не работать в стол: управление проектами с высокой ценой ошибки".

19 апреля в 10:00 в блоке «Непростые ситуации. Демонстрация прогностических приемов решения задач от производителей ПО» выступит разработчик Loginom Company - Алексей Субботин с докладом: «Прогнозирование в разрезе SKU. Новые возможности повышения адекватности прогнозов»

Выпущена очередная патч-версия платформы. Помимо исправления найденных ошибок, большое внимание было уделено удобству использования и информативности сообщений системы.