Для построения качественной скоринговой карты желательно использовать как можно больше релевантных данных. Сейчас есть доступ к данным социальных сетей, мобильный операторов, государственных органов.
Однако самих данных недостаточно для принятия решений. Данные – это сырьё, которые нужно правильно переработать. На основе одной и той же исходной информации можно сделать прямо противоположные выводы в зависимости от логики принятия решений.
Александр Петров, руководитель проектов по внедрению решений для финансовых организаций, 5 июля 2016 года рассказал на профессиональной конференции «Scoring Case Forum 2016» о том, как пройти путь от данных до правильных выводов.
Интересные данные в сочетании с правильной логикой, позволяют существенно улучшить эффективность финансовых организаций. Например, компании МигКредит удалось таким образом увеличить прибыль на 15% выше ожиданий, снизить кредитные риски на 30% и количество отказов на 9%.
