Знание о времени между покупками клиента может быть использовано для оценки эффективности работы персонала, лояльности покупателей, эффективности проводимых акций, стадии жизненного цикла клиента. На базе данного показателя происходит прогнозирование повторной покупки или стимуляции к ней, клиентская сегментация
В некоторых ситуациях, например, при настройке узла "Кластеризация" или в ходе построения логистической регрессии, появляется сообщение: "В обучающем наборе данных уникальные значения следующих полей не обладают свойством полноты: ... ". Что такое "свойство полноты" и как поступить в данной ситуации?