Это интересно
Мы привыкли слышать о пользе “бигдаты” для развития маркетинга, совершенствования производства, внедрения новых технологий… Но, оказывается, большие данные могут принести пользу и в самых неожиданных сферах.
Рассказ об интересном докладе про нейронную сеть на Mind Brain Computation Symposium
Специалисты в области Data Science о том, с какими трудностями приходится сталкиваться при поиске новых сотрудников среди студентов, почему образовательные проекты Mail.ru и Яндекса – это круто, и как не потерять себя в мире IT.
Британская компания Magic Pony Technology создала программное обеспечение, которое способно улучшить существующее изображение.
Хабр-пост с анализом зарплат и социального неравенства государственных служащих из Сан-Франциско.
В статье речь пойдет об архитектуре хранилищ данных. Чем руководствоваться при ее построении, какие подходы работают – и почему.
Математик Константин Воронцов рассказал о роли информации в постиндустриальном обществе, инвертированных индексах и тематическом моделировании запросов поиска.
Люди настолько сильно различаются между собой, что решение задач в расчете на «среднего человека» может привести к довольно печальным последствиям, как это однажды случилось в ВВС США.
Программа Neural Doodle, сделанная на основе нейросети, создает настоящие картины из обычных рисунков или фотографий.
Что такое «единый источник правды»? Как предотвратить искажение информации? Недостаточно настроить системы бизнес-аналитики. Важно учесть человеческий фактор.
Исследователи IBM разработали чип, способный в десятки тысяч раз увеличить скорость машинного обучения.
Какое определение Big Data правильное? Где большие данные продолжают активно использовать? Как организовать работу с Big Data? PCWEEK рассказала о состоянии нашумевшей технологии после спада ажиотажа.
Математик Константин Воронцов рассказал о применении задач машинного обучения в бизнесе, композициях адаптивных моделей и усовершенствовании качества данных.
Топ-менеджеры ряда крупных интеграторских компаний поделились своим мнением о текущем состоянии отечественного рынка BI-систем.
Интервью разработчика искусственного интеллекта «Яндекса» о том, как нейронная сеть научилась играть в го, откуда у неё взялась интуиция и какие технологии ожидают нас в будущем.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- следующая ›
- последняя »