Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Неплохой сайт. Приятно видеть что работа над этой пролематикой идет полным ходом. У меня вопрос к разработчикам. Не рассматривали ли Вы возможности построения сетей на более сложных моделях нейрона(к-значная логика, возбуждающие/тормозящие/запрещающие входы). Всем счастливого Нового Года, Вадим.
Задача: необходимо классифицировать клиентов банка на основе "естественных", заранее не известных критериев. Насколько я понимаю, для решения этой задачи лучше использовать SOM. На входе нейросети будет многомерный массив данных (среднедневной остаток, СКО, средней размер перечисления, СКО и т.д.,...
Какой метод вы можете мне посоветовать для обучения НС, если время обучения не играет существенной роли, а главный критерий - качество ?
Здравствуйте! Это вновь я и вновь с вопросом. Мне не совсем понятно, как выбирать количство нейронов в сети Кохонена. как определить размер карты? и что для нее будет максимально возможным числом нейронов?
Дорогие коллеги, Подскажите пожалуйста, есть ли программа, моделирующая нейронную сеть, которая обучается на заданном множестве, а затем позволяет осуществлять проверку обучения на другом - тестовом множестве. Насколько я понял, замечательная программа Нейровизард может обрабатывать при проверке...
Здравствуйте ув. Господа ! У меня к вам немного дилетантский вопрос... - Каков смысл производной при обратном распространении ошибки? Если я правильно понимаю, то производная сигмоидной функции будет иметь большое значение выхода , для входных данных лежащих в области 0, и наоборот, для больших...
Здравствуйте. Очень нужен контакт со специалистом в области прикладной математики (прогнозирование). Откликнитесь или посоветуйте. Пожалуйста.
Пытаюсь обучить нейронную сеть игре в дурака http://sebco.newmail.ru К сожалению, модифицированные BackProp методы не дают приемлемой скорости обучения, кроме того скорость обучения падает с экспоненциальной скоростью при увеличении процента обученных образов. Хочу попробовать обучать нейронную...
Здравствуйте! Наш коллектив разработал некую нейро-фаззи обучающую программу. Хотелось бы ее оттестировать. Есть ли у кого-нибудь тестовая задача, не очень большой размерности, например, по распознаванию образов ? Спасибо.
Скажите, какова эластичность полученных решений при помощи нейросети? Грубо говоря - каковы результаты, если pow(T) >> pow(O) , где Т - тестовые данные, О - обучающие данные. Интерес не праздный, ибо таково положение дел в том же распознавании образов, как мне кажется. Интересно также было бы...
Описываемые способы реализации ГА в литературе, содержат кодирование значений синапсов (двоичный код), для реализации операций кроссовера и мутаций. А, нельзя ли использовать значения синапсов без кодирования ? По моему существенной разницы в этом случе не будет...
Здравствуйте! Начал разбираться с нейросетевой тематикой, но естественно мало литературы. Не совсем понимаю пример программы Короткого об алгоритме обратного распространения (пока не очень, к сожалению силён в Си, люблю больше pascal). Подскажите, пожалуйста, где мне найти понятную программу,...
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
В описании формата nnw, для работы алгоритма обратного распространения используется смещение нейрона. В чем преимущество алгоритма back-propagation с нейронным смещением и какой смысл в это вкладывается?
Алексей Стариков, а Вы не пробовали использовать гораздо более изученный аппарат мат. статистики для получения тех же результатов? И еще совет - в мастере сделайте чекбоксы и другие элементы понятными для простого человека, а не специалиста по нейросетям. Попрубуйте сломать HelpScriber.
Обучил нейросеть back propagation. При тестировании обнаружилась следующая особенность - сеть хорошо распознает значения, лежащие в середине интервала нормализации [0,1] и очень плохо на границах. В чем может быть проблема?
Фигня ! Мало что понятно для не очень просвященного в сетях пользователя. И мат. аппарат достаточно слабый. Используйте Пролог. А писать Help на незарегистрирумой программе вообще позор.
Все это конечно очень интересно, только вот насчет входных данных: к примеру по той или иной причине (арест счета сбой системы и пр.) на данный депозит в месяце n не был начислен расход, но вмесяце n+1 прошло начисление сразу за два месяца. Или скажем по кредитам: ссудозаемщик погасил...
Не знаю как подготовить данные для подачи в сеть. Читал о методе "масштабирования", но ничего не понял и откуда он вообще (в книгах по статистике пишут совсем другое, хотя и про то же). Может, я... Посоветуйте. Спасибо...
Написал программу на VB 6, меделирующую 3-х слойную сеть(по 10 нейронов в каждом слое) для распознавания образа. Для обучения использовал алгоритм обратного распространения. Начинаю обучение. Подаю последовательно 8 образов на вход, но на пятом (!?) сеть "замирает" и ошибка начинает расти. Менял...
Какое обучение, для сети с обратным распространением ошибки использовать, онлайновое или оффлайновое ?
Есть ли какая-либо методика, при помощи которой можно определить какие данные из всего набора стоит подавать на вход нейросети, а какие нет? Или этого вообще не надо делать - подавать все что есть?
Господа, Кто-нибудь, что-нибудь имеет из практически значимых результатов для часового Форекса? Я не халявщик, могу и поковыряться, подкиньте идеи (только из реально опробованных на практике и принесших результаты). Или тут (в смысле на часовиках) ничего не светит.
Я реализовал сеть Хопфилда, но некоторые символы не распознаются (сеть выдает похожие символы), может быть я ошибся при реализации алгоритма ?
Имеет ли сеть Хопфилда практическое применение в других областях, кроме как распознавание образов ?
Страницы
- « Первая
- ‹ Предыдущая
- …
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- Следующая ›
- Последняя »