Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
Какой метод вы можете мне посоветовать для обучения НС, если время обучения не играет существенной роли, а главный критерий - качество ?
Дорогие коллеги, Подскажите пожалуйста, есть ли программа, моделирующая нейронную сеть, которая обучается на заданном множестве, а затем позволяет осуществлять проверку обучения на другом - тестовом множестве. Насколько я понял, замечательная программа Нейровизард может обрабатывать при проверке...
Здравствуйте. Очень нужен контакт со специалистом в области прикладной математики (прогнозирование). Откликнитесь или посоветуйте. Пожалуйста.
Здравствуйте! Это вновь я и вновь с вопросом. Мне не совсем понятно, как выбирать количство нейронов в сети Кохонена. как определить размер карты? и что для нее будет максимально возможным числом нейронов?
Здравствуйте ув. Господа ! У меня к вам немного дилетантский вопрос... - Каков смысл производной при обратном распространении ошибки? Если я правильно понимаю, то производная сигмоидной функции будет иметь большое значение выхода , для входных данных лежащих в области 0, и наоборот, для больших...
Пытаюсь обучить нейронную сеть игре в дурака http://sebco.newmail.ru К сожалению, модифицированные BackProp методы не дают приемлемой скорости обучения, кроме того скорость обучения падает с экспоненциальной скоростью при увеличении процента обученных образов. Хочу попробовать обучать нейронную...
Скажите, какова эластичность полученных решений при помощи нейросети? Грубо говоря - каковы результаты, если pow(T) >> pow(O) , где Т - тестовые данные, О - обучающие данные. Интерес не праздный, ибо таково положение дел в том же распознавании образов, как мне кажется. Интересно также было бы...
Все это конечно очень интересно, только вот насчет входных данных: к примеру по той или иной причине (арест счета сбой системы и пр.) на данный депозит в месяце n не был начислен расход, но вмесяце n+1 прошло начисление сразу за два месяца. Или скажем по кредитам: ссудозаемщик погасил...
Обучил нейросеть back propagation. При тестировании обнаружилась следующая особенность - сеть хорошо распознает значения, лежащие в середине интервала нормализации [0,1] и очень плохо на границах. В чем может быть проблема?
Написал программу на VB 6, меделирующую 3-х слойную сеть(по 10 нейронов в каждом слое) для распознавания образа. Для обучения использовал алгоритм обратного распространения. Начинаю обучение. Подаю последовательно 8 образов на вход, но на пятом (!?) сеть "замирает" и ошибка начинает расти. Менял...
Не знаю как подготовить данные для подачи в сеть. Читал о методе "масштабирования", но ничего не понял и откуда он вообще (в книгах по статистике пишут совсем другое, хотя и про то же). Может, я... Посоветуйте. Спасибо...
Какое обучение, для сети с обратным распространением ошибки использовать, онлайновое или оффлайновое ?
Имеет ли сеть Хопфилда практическое применение в других областях, кроме как распознавание образов ?
Маленький вопрос: как изменяется радиус обучения и скорость обучения от эпохи к эпохе заранее благодарен
Добрый день! ... и сразу вопрос: как в NeuroShell 2 построить сеть, на основе данных о динамике цены, которая бы давала сигналы на выход типа: "купить" и "продать". Заранее благодарю!
Проводились ли когда-либо исследования структурной устойчивоси нейронных сетей?
Я, используя Neural Network Wizard, обучил нейросеть и теперь не знаю что делать с полученными результатами. Вообще, мне нужно интегрировать полученные результаты с работающей информационной системой. В программе вроде есть возможность сохранить результаты обучения, но как ими воспользоваться?...
Каким образом подбирать топологию нейросети (количество скрытых слоев и количество нейронов в них). Я нигде не нашел пояснений по этому поводу, хотя, насколько я понимаю, от этого очень сильно зависит качество обучения.
Необходимо протестировать сеть на достаточно большом объеме данных. Вводить данные вручную очень утомительно. Возможно ли узнать, что означают параметры вида: WT_X_Y и IND_XXXX в файле сети ? Спасибо.
А на чем, собственно, базируется убеждение, что нейросети способны помочь в анализе информации? Ведь это "чертик в табакерке". Что происходит внутри, никто внятно объяснить не может. Насколько я понимаю, уверенность в том, что нейросети способны к каким-либо обобщениям, базируется на мысли, что...
А какие методы Вы используете для прогнозирования курсов валют, котировок акций и т.п.? Чем они интересны, на Ваш взгляд, имеется в виду: входные - выходные величины, способы обучения нейросетей, новый софт и что-нибудь еще?
Здравствуйте! Скажите пожалуйста, почему именно сети Кохонена могут использоваться для решения задачи кластеризации (в моем случае сегментация рынка)?? Спасибо!
Здравствуйте, Предсказания нейронной сети во многом зависят от входных данных (ну или мусора), которые идут на вход. Классически подаются embedding данные, несколько последних значений time series. Опущу здесь варианты предварительной обработки, как вычисление разницы, нормирование итд А какие есть...
Страницы
- « Первая
- ‹ Предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- Следующая ›
- Последняя »