Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, как построить Карту Кохонена для обученной нейронной сети. Например, обученная нейронная сеть, состоит из 3 нейронов. Вектора нейронов имеют по 5 компонент: 1. 0.0232 0.3435 0.3432 0.2664 0.9445 2. 0.7343 0.6724 0.2565 0.7673 0.1232 3. 0.1244 0.8733 0.3643 0...
Станислав
16 января 2014
Вероятно это покажется глупым вопросом, но тем ни менее. В чем заключается свойство полноты? И каким способом можно его "воссоздать" ?
Мне нужно составить прогноз энергопотребления на сутки вперед по часам. Ранее применялась нейронная сеть при прогнозе на сутки и последующее разложение прогноза на часовые коэффициенты (рассчитанные по факту потребления на год назад). Как может выглядеть в Дедакторе гибридная нейронная сеть, т.е...
Екатерина
18 декабря 2013
Коллеги, какие у Вас потрясающие практикумы появились!! Я просто протащилась от удовольствия. Огромная просьба - сделайте обучающий практикум для пользователя отчетов. Для обучения обычных пользователей отчетов вещь просто необходимая.
Raisa
25 ноября 2013
Возможно ли использование системы в качестве управления рисками и СПР для кредитования юридических лиц и был ли такой опыт внедрения?
Артем
2 октября 2013
Добрый день. Предполагаю использовать ГА для оптимального распределения заявок на обслуживание по исполнителям. Буду использовать хромосомы с количество генов равным количеству заявок.Ген должен включать номер исполнителя и номер заявки в очереди к нему (исполнителей меньше чем заявок). Подскажите...
Андрей
29 сентября 2013
Добрый вечер. В универе начали изучать нейронные сети. Попалась задача, которая гласит следующим образом: Подобрать подходящую нейронную сеть и провести её обучение геометрическим методом для задачи распознавания внутренней области выпуклого многоугольника с указанными вершинами. Вершины следующие...
var_fj54j
15 сентября 2013
Здравствуйте. t - желаемый отклик НС y - реальный e = t-y суммируем квадраты ошибок. Теперь вопрос, чтобы оценить ошибку сети я должен: делить сумму квадратов ошибок на 2, или на n(если нейронов больше 2). т.е. 1/n*(e1^2+e2^2+...en^2) или 1/2*(e1^2+e2^2+...en^2)
Сергей
7 сентября 2013
День добрый! Возникла следующая проблема: В Excel есть ID клиентов, по клиентам договоры - отдельные записи с ID клиента (то есть на каждый уникальный ID клиента может приходиться по несколько записей), есть филиалы по которым распределяются эти договоры и суммы, даты, продукт по договорам (один...
Сергей
5 августа 2013
Не могу понять, чего Кохонен понавыдумывал с алгоритмом LVQ3. Значит, есть там фрагмент описания: Combining these ideas, we now obtain an improved algorithm that may be called LVQ3: mi(t + 1) = mi(t) - alpha(t)[x(t) - mi(t)], mj(t + 1) = mj(t) + alpha(t)[x(t) - mj(t)], where mi and mj are the two...
Андрей
29 июля 2013
Пишу курсовую по этой теме, помогите реализовать пожалуйста... нужно создать сеть с определенными критериями и затем вывести всё на карту кохоненна
Иван
3 июня 2013
Подскажите, не могу сообразить: Метод обратного распространения ошибки применяется для эффективного вычисления градиента для многослойных персептронов. Многослойные персептроны представляют собой нейронные сети слоистой структуры, в которых нет связей между нейронами одного слоя. Существует такая...
Роман
31 мая 2013
Здравствуйте! У меня есть 4000 измерений с интервалом 1сек. Мне нужно провести спектральный анализ этого сигнала при помощи преобразования Фурье, чтобы выявить основные частоты. Я уже залезала в раздел Пакет анализа данных - анализ Фурье. Брала для пробы 16 чисел. На выходе получились 14...
Ольга
30 мая 2013
В данный момент пишу дипломный проект. В одном из разделов необходимо провести обзор методов нормализации. Среди уже описанных есть масштабирование и использование константы Липшица. Подскажите пожалуйста еще какие есть методы?
Могли бы помочь с нахождением признаков, для того чтобы научить распозновать сеть жанр текста
Ирина
21 апреля 2013
Помогите, пожалуйста, разобраться с корреляцией. Не могу понять как определять фактор, который сильнее всего коррелирован с результирующим признаком.
var_fj54j
30 марта 2013
Доброго времени суток. Возможно ли такое сделать? Есть временной ряд, состоящий из 1 и -1 только, можно ли найти алгоритм прогноза на один шаг вперед спомощью дерева решений(по последним 3-10 значениям в этом ряде), который будет искать решение не по абсолютной меньшой ошибки, а по нименьшому...
Александр
29 марта 2013
Здравствуйте. Подскажите пожалуйста, кому-нибудь удалось победить ошибку при открытии и сохранении *.nnw файлов? Даже используя демку EasyNNW и выбирая идущий в комплекте файл выдает ошибку и указывает в NeuralBaseComp вот на эту строчку: "Dispersion := FNnwFile.ReadFloat('Phase2', 'Disp_'+IntToStr...
Александр
14 марта 2013
Добрый день. Посоветуйте, пожалуйста, литературу, в которой достаточно подробно описываются методики отбора значимых переменных для сетей, деревьев и прочего нелинейного хозяйства.
У Вольфрама написано, что существуют ровно 3072 трёхзначные логики. Как пришли к этому числу?
Марго81
25 февраля 2013
Здравствуйте, такой вопрос: при нормировке входного вектора нужно ли проводить нормировку еще и целевого (выходного) значения? То есть входной вектор содержит значения в диапазоне от 0 до 1, а значение ф-ции - в тысячах.
Добрый день. Есть вопрос, который не могу для себя никак уяснить и теряюсь в догадках, может на пальцах сможете объяснить мне. Использовал логистическую регрессию для прогноза возможного статуса клиента в будущем, а если точнее, то вероятность его ухода в отток. В реальности миноритарная категория...
Добрый день! Если возможно, выложите пожалуйста типовой пример модели прогноза электропотребления.
Рустам М.
13 ноября 2012
Возникла проблема с нейронной сеткой, видимо специфичная для конкретного набора данных. Пытаюсь обучить сеть (используются проверенные исходники с rprop) и контролирую процесс на валидационной выборке (1/10 от общего числа образов выбираемых вдоль всего набора равномерно). На обучающей части набора...
Станислав
3 ноября 2012
Здравствуйте. Хочу в matlab'е реализовать нейронную сеть для распознавания образов. С matlab'ом совсем не работала и решила сначала спроектировать многослойный персептрон, имеющий следующую архитектуру: несколько входных нейронов и один выходной, обучать сеть необходимо для каждого образа отдельно...
Net
14 сентября 2012

Страницы