Построение карты Кохонена для обученной нейронной сети

Станислав16 января 2014Data Mining0 комментариев

Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, как построить Карту Кохонена для обученной нейронной сети. Например, обученная нейронная сеть, состоит из 3 нейронов. Вектора нейронов имеют по 5 компонент:
1. 0.0232 0.3435 0.3432 0.2664 0.9445
2. 0.7343 0.6724 0.2565 0.7673 0.1232
3. 0.1244 0.8733 0.3643 0.4354 0.2242

Карту Кохонена нужно построить для каждого из критериев (компонентов) векторов в отдельности, так и отобразить общую картину распределения на кластеры.

Необходимо вычислить для этого унифицированную матрицу расстояний (U-Matrix)?
Если да, то как её вычислять? Перечитал несколько книг, так и не понял.
Объясните, пожалуйста.