Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Здравствуйте! Кто-нибудь подскажите, пожалуйста, какие аппаратные нейроконтроллеры существуют в реальности (желательно фирму производителя) и где можно найти информацию по ним. Заранее благодарна.
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, как можно выйти из ситуации: На входе сети последовательности 1001010101... и т.д. на выходе 0 или 1, но существует некоторая вероятность что на выходе ошибочный сигнал (0 вместо 1 и наоборот), единственная зацепка - вероятность очень мала. Как в данной обучить...
Добрый день! Подскажите пожайлуста что можно применить и даст лучший результат для прогнозирования данных. Задача стоит такая: есть электропоребление предприятия мне необходимо спрогнозировать электропотребление через 2 суток на каждые полчаса.
Здравствуйте. Я смотрю здесь люди общаются сведующие. И мне немного неудобно задавать свои вопросы. Но все таки. Вопрос такой насколько можно обобщить многослойную сеть. Могут ли нейроны одного слоя иметь разное число входов? Могут ли нейроны одного слоя иметь разную ф-цию активации?
Помогите, пожалуйста, нужна информация на тему:"Применение радиально-базисных нейронных сетей", кто этим занимается, перспективное ли это направление... спасибо за помощь:-)...
Однажды попалось в литератере по НС, что даже при наличии линейных помех во входных данных нейросети могут успешно функционировать. Причем это приводилось с математическмим выкладками. К сожалению не могу сейчас вспомнить где это было, "перерыл" все известные мне ресурсы, но ничего не...
Господа, я занимаюсь нейроуправлением динамическими объектами... И как-то скучно мне этим заниматься в одиночестве...:)))... Может чего обсудим, поспорим, подискутируем... А? ...:)))
Подскажите пожалуйста, Использую NeuralAnalyzer для прогнозирования економических показателей. Выборка из 48 записей (обучающее мн.-80% и тест.множ.-20%). Показателей около 35. Прогнозирую один из них. У меня два вопроса: 1) Выбираю конфигурацию сети. Сеть обучается. Сохраняю ошибки обучения...
Привет всем. Я работаю с нейроподобными системами в Delphi. Ищу единомышленников. Пишите на vovanme@mail.ru
Спасибо за ответ! Но, если можно, еще раз, для чайников. Я пытаюсь разобраться как с помощью SOMap сделать кластеризацию исходной выборки. В начале необходимо задать параметры обучения.Доспустим, это как таковое, вовсе и не обучение, но параметры же нужны? Весь учебник к программе написан с точки...
У меня есть такая нехорошая черта - начать осваивать новые технологии мне подчас очень тяжело - долго разбираюсь с базовыми понятиями, не понимаю банальных вещей и т.п. Зато потом... :) Как и во многих других областях, в ИИ я столкнулся с тем, что имеется масса материалов по теме, но они либо носят...
Всем вечер добрый! У меня возникло небольшое недоразумение. Из различной литературы, посвященной нейросетям, я поняла, что карты Кохонена являются самоорганизующимися, т.е. работают в распознавании образов без обучающих выборок. В этом то и вся их прелесть. Но, скачав демо-версию Deductor и...
Ситуация f=1/1+exp(-x) df=x(1-x) Не могу понять почему при вычислении ошибки в куче литературы при вычислении ошибки для нейрона i выход которого o[i]=f(s[i]) error = o[i](1-o[i])*... /тобишь df( f(s[i]) )/ а не error = s[i](1-s[i])* ... //тобишь df(s[i])
Возникла необходимость оценить по определенной методе значимость входных параметров нейронной сети. Для этого нужно перегнать нейронную сеть из Neuro Analizer'а в мою программу (чтобы немного шевелить параметры). Открыл "параметры сети", аккуратно переписал, но Neuro Analizer и то, что я...
...э-э-э, есть идея, возможно бредовая. рассматривается стандартная задача прогноза продаж. есть история собссно продаж за 7 лет, есть история наличия на складе за то же время, есть даже вчерне решенная задача кластеризации ассортимента. естественно предположить, что учебный массив надо строить как...
Доклад о применении нейросетевых моделей в маркетинге на примере самоорганизующихся карт Кохонена www.sostav.ru/club/arhiv.doc/kutin.rar
Здравствуйте! У меня вопрос: где можно достать изображения для распознавания лиц, навернгое нужно по 10 изображений каждого лица? Спасибо.
Продолжаю борьбу с Back Propagation. Реализую самый простой вариант - непактное обучение. В тренеровочной выборке 10 примеров. Происходит следующее: начинается эпоха, я в случайном порядке подсовываю на вход примеры из обучающего набора, после каждого примера корректирую Wij. Так вот обнаружилось...
Как можно объяснить геометрический смысл одномерной оптимизации, если при обучении нейронной сети используется много факторов? Т.е. одномерная оптимизация рассматривает не объемную плоскость, а 2-х мерную? Что то не могу разобраться!
Кто-нибудь знает какой-нибудь примерчик обучающей выборки и топологии сети для BP, на которой можно проверить работоспособность алгоритма BP? Т.е. чтобы у соответствующе функции E(w) был один или "немного" локальных минимумов.
Всем привет. Ребята, очень нужна литература в электронном виде по распознаванию образов, сегментации изображений, выделению границ, по face recognition (желательно на русском, но можно и на английском), по построению систем технического зрения и тп. Выручайте. Почта - dremlin@pochtamt.ru или сюда.
Вопрос по софту Trajan. Для обучения сети могу использовать только 15000 реализаций. Не больше. Это около 4,5 МБ. При любых попытках загрузить боьшее количество реалицации возникает ошибка и софт сворачивается. В чем тут может быть дело?
какой диапазон для Wij более или менее универсален для большинства задач при начальной инициализации весов?
Есть 2 вопроса по BP: 1) Правильно ли я понимаю, что dYj/dSj в формуле (11) это производная в данном случае от сигмоиды, взятая для точки, являющейся просуммированным (и умноженным на текущие веса) входом j-го нейрона в n-м слое., т.е. dYj/dSj = dsigmoid(summa(w,x)), где dsigmoid(y) = sigmoid'(y...
Задача. Как заставить нейронную сеть при поиске связей между параметрами, учитывать не только фактически имеющийся набор данных (идущих с определенной погрешностью) но и известную из теории их взаимосвязь, например из теории известно что сначала при росте 1-го параметра 2-ой тоже возрастает, при...
Страницы
- « Первая
- ‹ Предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- Следующая ›
- Последняя »