Поиск зависимостей между параметрами с помощью НС с учетом знаний из теории

Хузин Ринат3 сентября 2003Data Mining1 комментарий

Задача. Как заставить нейронную сеть при поиске связей между параметрами, учитывать не только фактически имеющийся набор данных (идущих с определенной погрешностью) но и известную из теории их взаимосвязь, например из теории известно что сначала при росте 1-го параметра 2-ой тоже возрастает, при дальнейшем росте 1-го параметра 2-ой начинает убывать и стремиться к "0". Фактические данные имеются только по начальному участку и при использовании при обучении только их получаем завимосимость роста 2-го параметра от первого. Другими словами как заставить нейронную сеть учитывать не только фактические данные но и знания по теории взаимосвязей параметров, толи создавать такую структуру сети которая описывала бы теоритическую зависимость, а потом ее обучать на фактических данных то ли еще что-то.

Заранее благодарю!