Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Уважаемый народ! Может подскажите.... Есть зарегестрированный сигнал в котором содержится информация о повреждении. Применяю к нему непрерывный вейвлет анализ. Получаю кучу голосов. Задача такова из этой кучи голосов выделить доминирующие! Расчет спектральной энергии не дает четкой локализации...
Добрый день! Подскажите плз где найти материалы по методам предобработки входных данных для нейронных сетей. Какие эффективные методы существуют? Как применяется вейвлет анализ, робастная фильтрация и тд для предобработки входов? Может у кого-то есть разработки в этой области. Заранее спасибо!
Есть ли у кого-нибудь ссылки на исходники или сами исходники конкретных реализаций несложных вейвлет-преобразований (без реализаций дополнительных функций, других преобразований и т.п.), дающих сколь-либо значимые степени сжатия? Диплом горит... Буду очень благодарен!
Защитив ВКР на тему "Вейвлет-анализ", мой руководитель показал мне одну статью на английском языке, в которой вейвлеты применялись к нейросетям. Кто-нибудь из здесь присутствующих встречал подобные статьи или ссылки. Буду очень благодарен за малейшую помощь...
Подскажите, пожалуйста, какую НС лучше взять для сжатия изображений с помощью НС и вейлет-анализа.(и какие вейвлеты лучше?). Может кто занимается этим. Прошу откликнуться. Спасибо.
Всем добрый день. При обучении НС традиционно существует проблема "противоречивости обучающих данных", т.е двум похожим входным векторам данных соотвествует два противоположных в некотором смысле выходных вектора (например, ошибочно попавших в обучающие данные). Практически это приводит к остановке...
Просто несомтря на то, что правильнее действовать по принципу: "Что нужно для анализа, то и собираем", а не по принципу "Что есть, то и анализируем", мне кажется втоая часть более актуальна. Учитывая, что для качественного обучения нужны соответственно качественные данные, их возможно получить...
Помогите пожалуйста нужно описание методов предобработки данных(кроме представленных здесь). и технологии: какой метод выбрать исходя из входных данных. Если кто знает помогите. Очень надо.
Приветствую всех, Я занимаюсь проблемой очищения текста от шума и распознавания предопределенных структур в нем (у примеру распознание имени написанного неправильно, либо при наличии внутри текста "шума" в виду посторонноих символов). Не занимается ли кто подобным? Может есть идеи что посмотреть из...
помогите пожалуйста если есть у кого-нибудь еxe. файлы по вейвлетам к речевому сигналу пошлите информацию arstalker@yandex.ru
Подскажите как возможно применить вейвлеты для прогнозирования временных рядов?
как можно с помощью вейвлетов сравнить две картинки. если кто знает где можно взять компоненты по вейвлета для Delphi кинти сылку на мыло jenias@rambler.ru
Есть идея попробовать подать на вход нейросети не сами изображения лиц. Лица предварительно обрабатываются так, что от них остаются только "скелеты", то есть черно белые изображения, на которых есть только линии, сответствующие основным чертам лица. Программу для "скелетизации"...
Существует ли метод, или алгоритм, позволяющий найти(удалить) из обучающей выборки противоречивые данные. Удачи!
Занимаюсь проблемой обработки изображения нейросетями. Может кто пробовал реализовать алгоритм Wavelet на нейросети, или встречал материал по этой теме?
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
Здравствуйте! Можно спросить несколько вопросов по выходным слоям классической сети LeNet-5. Пытаюсь реализовать классическую сеть LeNet-5 c сохранением всех слоев, матрицы смежности соединение между слоями S2-C3, но на выходе я не использую RBF слой с идеальными образами, а хочу поставить обычный...
Я новичок в анализе данных, расскажите пожалуйста, как называется нижеописанная тема, чтобы я мог гуглить подходы к ее решению: имеется многомерное пространство (несколько тысяч измерений). В нем расположено несколько тысяч или десятков тысяч экспериментальных точек, со значениями 0 или 1...
Здравствуйте! Пишу дипломную работу, уже ум за разум заходит, может быть допускаю где-то глупую ошибку, но найти ее не могу. Подскажите пожалуйста как использовать метод PLS1 (Регрессия на латентные структуры). Алгоритм взяла из книги Кима Эсбенсена "Анализ многомерных данных". Не могу понять как...
Здравствуйте! У меня есть 4000 измерений с интервалом 1сек. Мне нужно провести спектральный анализ этого сигнала при помощи преобразования Фурье, чтобы выявить основные частоты. Я уже залезала в раздел Пакет анализа данных - анализ Фурье. Брала для пробы 16 чисел. На выходе получились 14...
В данный момент пишу дипломный проект. В одном из разделов необходимо провести обзор методов нормализации. Среди уже описанных есть масштабирование и использование константы Липшица. Подскажите пожалуйста еще какие есть методы?
Доброго времени суток. Возможно ли такое сделать? Есть временной ряд, состоящий из 1 и -1 только, можно ли найти алгоритм прогноза на один шаг вперед спомощью дерева решений(по последним 3-10 значениям в этом ряде), который будет искать решение не по абсолютной меньшой ошибки, а по нименьшому...
Добрый день. Посоветуйте, пожалуйста, литературу, в которой достаточно подробно описываются методики отбора значимых переменных для сетей, деревьев и прочего нелинейного хозяйства.