Информация в РФФИ собиралась много лет, в течение которых изменились и технологическая база, и принципы сбора данных, и информационные системы, и СУБД и многое другое. Все это, а также необходимость ввода персональной информации и сведений об исследованиях самими учеными объективно привели к тому, что накопленная база содержала большое количество ошибок: дубликаты, опечатки, аномалии, пропуски и тому подобное.
Однако ценность собранных сведений даже с учетом накопившихся за годы использования информационной системы ошибок очень велика. Для повышения качества и достоверности данных, а также для решения задач по развитию информационных систем Фонда было необходимо провести аудит накопленных данных, оценить их качество, классифицировать типы ошибок, выработать рекомендации по улучшению текущего состояния и недопущению ухудшения качества данных в будущем.
Решение поставленной задачи было разработано на базе аналитической платформы Deductor. В ходе работы была реализована процедура автоматической проверки данных на наличие ошибок по следующим категориям:
На основе полученных результатов были подготовлены следующие отчеты:
Полученные рекомендации позволят существенно улучшить качество информационного наполнения баз Фонда и лягут в основу системы мониторинга качества поступающих и накапливаемых в РФФИ данных.
Основная задача Российского фонда фундаментальных исследований – проведение конкурсного отбора лучших научных проектов из числа тех, что представлены Фонду учеными в инициативном порядке, и последующее организационно-финансовое обеспечение поддержанных проектов.
Организация деятельности в Фонде позволяет каждому исследователю вне зависимости от звания, возраста и ведомственной принадлежности на равных условиях участвовать в конкурсах и в случаях успеха получать финансовую поддержку своим исследованиям. Важным достижением РФФИ можно считать создание эффективной системы экспертизы научных проектов.