Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, возможно ли в дедукторе после построения и обучения нейросети узнать точное значение веса на каждом из нейронов в слоях? Также очень интересует узнать какое наиболее удобное соотношение обучающей к тестовой выборке (процентное соотношение) для более благоприятного обучения нейросети?

Здравствуйте! Я студент и занимаюсь научной работой в области маркшейдерского дела. Моя задача - настроить сеть так, чтобы она выдавала по определенным данным наличия нарушений (0-нет, 1- будет нарушение). Нашел пару методичек по deductor. Оттуда формулы расчетов коэффициентов для нейронной сети. В итоге настройка не удается и я нахожусь в ступоре. Можете подсказать возможные рабочие формулы или варианты настройки нейросети?

Здравствуйте! Возникла проблема с настройкой нейронной сети. После настройки сети вылезают очень большие погрешности + неудовлетворяющие результаты. Для 264 ячеек и 9 позиций использовал 2 скрытых слоя по 4 персептона в каждом. Сигмоида 0.5 крутиной. Обучал по Back-Propagation скорость 0.1, момент 0.9. Число эпох 10000, а ошибка 0.001. Подскажите, пожалуйста, как минимализировать погрешности обучения?