Скорее всего, ошибка из-за того, что в одной из колонок новой таблицы присутствуют дискретные значения, которых не было в первоначальной таблице, на которой нейросеть обучалась — это надо проверить. Если ошибка все равно повторится, пришлите полный текст первой ошибки, о которой Вы говорите: "Получаю ошибку о том, что в новых данных нет определенного значения в столбце".

Здравствуйте! После узла с другой таблицей данных, имеющих ту же структуру, поставьте узел "Скрипт", ссылающийся на узел "Дерево решений".

Здравствуйте! К сожалению, на настоящий момент встроенного нормализатора для кластеризации нет, но его реализация планируется в одной из следующих версий Loginom. Пока что нормализацию приходится делать вручную с помощью узла калькулятора.

В разделе справки Data Mining текущей сборки Loginom Academic 6.0.1 имеются статьи про каждую из этих нейросетей. Скачать текущую сборку можно по ссылке: https://loginom.ru/downloads

По поводу весовых коэффициентов, ответ на этот вопрос уже был дан на форуме: https://basegroup.ru/community/forum/9977#comment-14626 Что касается соотношения обучающей и тестовой выборок, то оно зависит от рода задачи, обычно берутся соотношения 80/20 или 90/10 (обучающая выборка больше).