Визуализация необходима для интерпретации данных и моделей, для проверки и контроля достоверности получаемых результатов на каждом этапе анализа. Почти всегда аналитикам приходится иметь дело с многомерными данными, визуальный анализ которых затруднен в силу естественной ограниченности возможностей человеческого мозга.
Поскольку неудачное визуальное представление может привести к ошибкам в принятии решений, к выбору визуализаторов необходимо относиться серьезно.
Одним из способов визуализации многомерных данных в аналитической платформе Deductor является OLAP-куб. Умелое использование данного визуализатора и работа с кубом позволяют получить результаты даже в тех случаях, когда методы Data Mining оказываются неэффективными (например, из-за недостатка или низкого качества данных).