Декомпозиция временного ряда

Обработчик декомпозиция временного ряда выделяет и изучает составляющие временного ряда: систематическую составляющую (тренд, сезонность) и случайную (нерегулярную) компоненту или остаток.

Примеры применения

Прогнозирование спроса и оптимизация запасов. Обработчик позволяет автоматически находить сезонность и тренды, учесть влияние множества внешних факторов. Имея качественный прогноз, можно рассчитать оптимальный запас для каждой позиции с учетом прогноза спроса и страхового запаса, увеличить оборачиваемость.

Эффективность рекламных кампаний. Обработчик дает возможность определить эффект от маркетинговых акций, который представляет собой разницу между достигнутым уровнем продаж и тем уровнем продаж, который был бы достигнут без проведения акции. Анализ и использование этой информации позволяет повысить эффективность планируемых рекламных кампаний.

Прогнозирование и оптимизация пассажиропотока - необходимая база для эффективного управления пассажирским транспортом. Обработчик позволяет автоматически находить сезонность и тренды в изменении спроса на определенный вид транспорта, а также учесть влияние множества внешних факторов. Эта информация используется для решения задач снижения издержек, связанных с пассажирскими перевозками, оптимизации транспортных тарифов, повышения конкурентоспособности на рынке транспортных услуг. На основе прогноза пассажиропотока следует планировать мероприятия по регулированию транспортного парка.

Описание алгоритма

Функцию исходного ряда можно представить в следующем виде:

$y(t) = x(t) + s(t) + z(t),$

где $x(t)$ – тренд, устойчивая долговременная тенденция изменения значений временного ряда, закономерно изменяющаяся во времени;

$s(t)$ – сезонная составляющая, периодически повторяющаяся компонента временного ряда, на которую влияют погодные условия, социальные привычки, религиозные традиции и прочее;

$z(t)$ – остаток – величина, показывающая нерегулярную (не описываемую трендом или сезонностью) составляющую исходного ряда в определённом временном интервале.

Результаты анализа удобно оценивать с помощью визуализаторов Диаграмма декомпозиции и Настройка тренда и сезонных индексов.

Выводы, полученные в ходе декомпозиции временного ряда, можно использовать в качестве основного материала для определения общей динамики, прогнозирования. Выделение тренда и сезонной компоненты позволяет более точно оценить поведение процесса в будущем.