Вход
Регистрация

Новости

9 апреля
2019

Преподаватели Российского экономического университета выбирают Loginom

Один из крупнейших экономических вузов страны будет использовать Loginom в учебном процессе. В РЭУ имени Г.В. Плеханова стартовали курсы повышения квалификации преподавателей.
1 апреля
2019

Loginom Хакатон 2019 — соревнование студентов и преподавателей

В начале июня 2019 года в Москве мы проведем очный тур Хакатона – соревнования для студентов на аналитической платформе Loginom. Расскажем подробно обо всех этапах мероприятия.
25 марта
2019

Цифровая трансформация Рязанской области

Этой весной при поддержке Правительства Рязанской области и Корпорации развития Рязанской области открывается «Школа CDO» (Chief Data Officer – «директор по данным»). В основу программы обучения положены учебно-методические материалы Loginom e‑Learning.
22 марта
2019

Подключение к веб-сервису ЕФРСБ. Деморолик

Как менее чем за секунду отыскать неблагонадежных контрагентов среди базы юридических лиц? Loginom позволяет быстро и просто подключиться к веб-сервису ЕФРСБ для получения и дальнейшей обработки сведений о банкротстве юридических и физических лиц.
18 марта
2019

Новый электронный курс «Основы хранилищ и витрин данных»

Новый курс знакомит слушателей с концепцией хранилищ и витрин данных, отличиями многомерной и реляционной моделей, а также с современной концепцией проектирования хранилищ – Data Vault. Курс включает практический материал на базе платформы Loginom и аналитической СУБД Vertica.
14 марта
2019

Новые возможности Loginom e-Learning

В конце 2018 года состоялось открытие новой версии Loginom e-Learning — среды для изучения электронных курсов по Data Science и бизнес-аналитике. За несколько месяцев было выпущено 5 обновленных курсов, на площадку зарегистрировались более 200 слушателей, выдано 62 сертификата. Расскажем подробнее о новых возможностях платформы.
12 марта
2019

Что нового в Loginom 6.2

Вышло большое обновление аналитической платформы Loginom. Появилась поддержка импорта из хранилища данных Deductor Warehouse, добавлены новые и оптимизированы существующие алгоритмы. Для тех пользователей, у которых имеются ранее разработанные на других инструментах алгоритмы, добавлена возможность выполнения кода на JavaScript.
27 февраля
2019

Loginom vs Deductor - Часть 2 | Проектирование сценариев

Loginom существенно сокращает время на реализацию сложной логики за счет декомпозиции больших задач, создания библиотек готовых компонентов, возможности повторного использования ранее созданных моделей и проектирования сценариев без привязки к конкретным данным.
25 января
2019

Пример построения простого сценария. Деморолик

Продемонстрируем принцип работы Loginom на простом примере XYZ-анализа для товаров аптечной сети. Платформа позволяет реализовать произвольную логику анализа в виде сценария, а затем прогонять через реализованный алгоритм новые данные.
16 января
2019

Победа на длинной дистанции банка «Дельта Кредит»

Подводя итоги минувшего года, банк «Дельта кредит» рассказал, как внедрение дистанционной системы ипотечного кредитования, построенной на базе программных продуктов компании Loginom, помогло привлечь более 100 тыс. клиентов и выдать кредитов более чем на 30 млрд рублей.
10 января
2019

Loginom vs Deductor - Часть 1 | Интерфейс

Loginom унаследовал аналитические возможности Deductor и получил принципиально новые функции, меняющие представление о доступности Data Science. Статья посвящена изменениям, которые затронули пользовательский интерфейс платформы.
14 декабря
2018

Импорт и экспорт файлов Microsoft Excel. Деморолик

Аналитическая платформа Loginom позволяет просто и быстро осуществлять импорт и экспорт данных таблиц Microsoft Excel.
12 декабря
2018

Фестиваль «Анализ больших данных»

В рамках фестиваля Николай Паклин выступил с открытой лекцией «Демократизация Big Data», где рассказал о low-coding платформах по анализу данных и продемонстрировал, как платформа Loginom поможет сделать анализ данных массовой технологией.
5 декабря
2018

Визуализация OLAP-куб. Деморолик

Одним из способов визуализации данных в платформе Loginom является OLAP-куб. OLAP позволяет анализировать, когда методы Data Mining оказываются избыточными или неэффективными, например, из-за недостатка или низкого качества данных.
3 декабря
2018

Machine learning в Loginom на примере задачи c Kaggle

В мае 2018 года популярный среди экспертов в Data Science ресурс Kaggle разместил конкурс по оценке вероятности дефолта потенциального заемщика. Покажем, как с помощью Loginom, не прибегая к кодированию, решить поставленную задачу, то есть пройти весь путь от подготовки данных до построения модели.
30 ноября
2018

Фестиваль Big Data в Ростове-на-Дону

4 декабря в рамках II открытого российского статистического конгресса в Ростове-на-Дону стартует Фестиваль Big Data. Николай Паклин, руководитель корпоративного обучения Loginom Company, расскажет о современном рынке Data Mining и продемонстрирует, как платформа Loginom поможет сделать анализ данных — массовой технологией.
29 ноября
2018

Loginom 6.1.5 — описание изменений

Начиная с Loginom 6.1.5, исполняемые файлы платформы подписываются цифровым сертификатом. Также в новой версии было исправлено несколько сложно воспроизводимых, но критичных для наших клиентов ошибок.
14 ноября
2018

Доживем до визуализации: путь данных через тернии процессов

Может ли аналитика стать доступной и понятной практически каждому? Да, стоит только минимизировать кодирование и ускорить процесс получения пользы от данных. Уже сейчас 95% современных бизнес-задач, приносящих реальную отдачу, аналитик может решить без привлечения программиста.
12 ноября
2018

Loginom 6.1.4 — описание изменений

В преддверии выхода Loginom 6.2 была проведена работа по повышению стабильности текущей версии и исправлено несколько неприятных ошибок, выявленных в ходе реализации проектов.
2 ноября
2018

Продвинутая бизнес-аналитика в банке. Выступление Виктории Кулешовой на Loginom Day 2018

Существующая клиентская база данных МОЖЕТ и ДОЛЖНА приносить прибыль. В рамках конференции Виктория Кулешова представила кейс анализа данных банка ДельтаКредит и рассказала, как без привлечения отдела IT повысить доходность базы методами интеллектуального анализа.
31 октября
2018

Loginom Day 2018: интервью с Романом Перепелкиным

«Для того чтобы системы могли «разговаривать» на одном языке, в первую очередь, нужно создать НСИ, которая бы объединила все справочники и стала глобальным переводчиком между системами. »
29 октября
2018

Интеграция с объектно-ориентированной цифровой платформой. Выступление Романа Перепелкина на Loginom Day 2018

Для создания целостного представления о клиентах, поставщиках, партнерах, продуктах, услугах или учетных записях часто не достаточно только объектно-ориентированной базы данных. В рамках конференции Loginom Day 2018 Роман Перепелкин рассказал о преимуществах интеграции с платформой Loginom при разработке MDM-систем.
26 октября
2018

Loginom Day 2018: интервью с Владимиром Гридчиным

Так или иначе, Data Mining сейчас - «на коне». Почему это произошло? Потому что все хотят знать всё обо всём. Объем данных о людях, о системах, о том, что творится в стране, возрастает.
25 октября
2018

Loginom - первая модель, первая миграция, первые впечатления. Выступление Владимира Гридчина на Loginom Day 2018

В процессе выдачи кредита критическое значение имеет полнота, корректность и непротиворечивость данных. Информация обрабатывается в разных подразделениях банка, и, зачастую, подвергается каким-то нежелательным изменениям. Для исключения воздействия человеческого фактора при принятии решений на платформе Loginom была разработана модель верификации и обеспечения качества данных.
23 октября
2018

Loginom Day 2018: интервью с Александром Кособоковым

Важная задача - получение ценности от всего объема накопленных данных. Выиграет тот, сможет научиться работать с этим багажом, остальных объем данных просто задавит.

Страницы