Знакомство с BaseGroup Labs состоялось в 2007 году, когда было решено применять Deductor в качестве системы поддержки принятия решения при работе с разветвленной системой банков-партнеров. Deductor проверял, правильно ли банки-партнеры заполнили заявку на ипотечный кредит, правильно ли они рассчитали, хватает ли человеку дохода и т.п. Не покидало стойкое ощущение, что мы не используем все богатство возможностей Deductor.
Хотелось чего-то большего и аналитикам, и бизнес-подразделениям, и IT. На тот момент комплексная оценка кредитной заявки не производилась, не было единой точки входа, возможности проанализировать "на лету".
- Децентрализованные обращения в базы: Cronos, Интегрум, ФНС, Спарк, ЦБ, ФНС.
- Аналитики отправляли запросы в три БКИ и проверяли/сопосавляли кредитные истории вручную; существовала проблема избыточного количества запросов.
- Сложная бизнес-логика: ручная проверка по сотням правил кредитной политики банка, регламента и инструкций по андеррайтингу.
- Ошибки при ручных операциях: заполнение кредитной заявки, прочитывание сканов...
Ощущалась потребность в автоматизации этих процессов, внедрении полноценного кредитного конвейера. Был проведен тендер, по результатам которого победил Deductor, обладающий следующими преимуществами:
- Возможности изменения логики без программирования;
- Поддержка разработчиков;
- Реализация Data Mining в целях внедрения кредитного скоринга;
- Интеграция с веб-сервисами;
- Разумная стоимость.
Кредитный конвейер состоит из ряда блоков:
- Проверка по минимальным требованиям банка (более 100 шт.);
- Проверка на fraud-фильтры;
- Проверка по черным спискам;
- "Умная" работа с БКИ. Пример: кредитные истории, пришедшие из трех БКИ, по одному заемщику сливаются воедино, автоматически производятся экспертные оценки...;
- Расчет скорингового балла;
- Принятие решения на основе всех вышеперечисленных шагов.
Гридчин Владимир
DeltaCredit, менеджер проектного офиса
