В этой версии исправлено несколько ошибок, выявленных при тестировании возможностей, добавленных в версии 6.4.0. Исправлена работа SOAP-сервисов и подключений к базам данных.
Жизненный цикл Deductor завершен — платформа подошла к пределу своих возможностей за почти два десятилетия существования. В настоящее время развитие продукта и исправление ошибок прекращено, техническая поддержка системы постепенно угасают, обновления не выпускаются. Этот процесс оказался неизбежным и команда BaseGroup Labs разработала принципиально новый продукт — Loginom.
Детальная проверка при выборе бизнес-партнера позволяет банкам и компаниям обезопасить себя от мошенников, убедиться в благонадежности поставщика, сохранить свою репутацию. В докладе расскажем, как минимизировать риски при работе с юридическими лицами и предпринимателями на примере проекта в Фонде поддержки предпринимательства.
На вебинаре рассмотрели, как полностью автоматизировать проверку клиентов и отчеты регулятору по 115-ФЗ, как просто проводить анализ клиентов на внешних и внутренних данных и быстро принимать верные финансовые решения на основе данных.
Опыт специалистов Estée Lauder Companies расскажут в управлении товарными запасами онлайн и офлайн розницы. Практический кейс лидера рынка парфюмерии и косметики Люкс и Премиум люкс в применении Loginom без привлечения IT, силами отдела планирования.
Почему важно анализировать и оптимизировать продажи на маркетплейсе? Какие факторы влияют на эффективность продаж? В рамках вебинара наши партнеры, компания Reshape Analytics, ответили на эти и другие вопросы, а также продемонстрировали решение для автоматизированного анализа эффективности и оптимизации торговой деятельности на маркетплейсах.
Как была создана state of the art система автоматизированного тестирования платформы Loginom: от выбора инструментов и внутренностей архитектуры до построения бизнес процесса.
Мошенничество в сфере закупок товаров и услуг является третьим по распространенности видом мошенничества в России. Внедрение технологий и новых методов позволяют оценить риски, выявить и предотвратить подобные действия.
Как за 2 месяца запустить систему поддержки принятия решений для микрофинансовой организации без программистов, силами нескольких аналитиков. С чего мы начинали знакомство с low-code и во что всё это превратилось.
Способен ли low-code помочь крупным предприятиям в разработке наиболее сложных приложений и тем самым ускорить цифровую трансформацию? Факты говорят, что да.
Плюсы и минусы использования low-code платформы Loginom для оптимизации запасов. Как организовать работу над проектам наиболее эффективно, чтоб как можно быстрее получить первые результаты и реализовать весь потенциал self-service аналитики.
Всегда ли одновременное сокращение сроков внедрения проекта и его стоимости приводит к падению качества? В докладе разберем один из подходов к решению бизнес-задач, который позволяет снизить стоимость внедрения, а также поддерживать и развивать созданное решение небольшими ресурсами.
Многообразие инструментов для анализа данных может поставить в тупик любого специалиста, перед которым стоит задача построения бизнес-процесса предприятия. Поэтому важно определить ключевые особенности и области применения аналитической платформы Loginom.
В этой версии исправлено несколько ошибок, возникавших при работе с веб-сервисами и базами данных, исправлена проблема с использованием JSDoc-комментариев в мастере настройки JavaScript, а также внесены исправления в другие компоненты.
Кроме алгоритма Apriori для поиска ассоциативных правил существует алгоритм, получивший название Frequent Pattern-Growth (FPG), что можно перевести как «выращивание популярных (часто встречающихся) предметных наборов». Он позволяет не только избежать затратной процедуры генерации кандидатов, но и уменьшить необходимое число проходов по набору данных до двух.