В Японии фермер заменил ручную сортировку огурцов на машинно обученный классификатор.
Компания Яндекс провела исследование, в котором выяснила достоверность примет, используя архив данных сервиса «Яндекс.Погода».
Ученые в Стэнфорде разобрались, в каких отраслях искусственный интеллект отберёт работу в ближайшие десятилетия.
В статье рассказано, как изменились приоритеты заказчиков и востребованность BI-технологий в условиях экономического спада.
Негосударственный пенсионный фонд (НПФ) Сбербанка запускает программу индивидуальных пенсионных программ с использованием аналитики «больших данных» — Big Data.
Короткий видеоролик познавательного канала Veritasium о кризисе воспроизводимости результатов опубликованных научных исследований.
Искусственный интеллект оказался эффективнее врачей в диагностировании болезни.
В статье поднята тема возможностей искусственного интеллекта в прошлом, настоящем и перспектив в ближайшем будущем.
Хабр-статья о том, как была обучена нейронная сеть для распознавания сводки моста в Санкт-Петербурге по изображениям, снятых веб-камерами.
Проект Scholar Metrics расширяет свою географию на русскоязычные издания благодаря сотрудничеству с КиберЛенинкой.
Ассистент кафедры системного анализа и ИТ Казанского федерального университета рассказал о нейронных сетях и их использовании на практике.
Жестокие преступления аналитиков от которых пострадали миллионы руководителей.
На сегодня самый востребованный навык в мире - это способность извлекать глубокий смысл из сырых цифр. Для этого нужны знания в 3-х областях: основы сценарного языка, простые SQL-команды, дедуктивные навыки.
Развитие технологий анализа данных от пещерного человека до современного бизнес-аналитика. Радикальное снижение стоимости хранения и обработки данных изменило всё. Большие данные преобразуют мир. Они будут править развитием технологий следующие сто лет.