Это интересно

Разработчики считают, что инструменты написания приложений почти без программирования значительно повышают производительность труда. Если инструменты быстрой разработки приложений (RAD) существуют уже на протяжении десятилетий, появление решений, позволяющих почти или вовсе не использовать программирование, представляет потенциально многообещающую новую фазу в развитии RAD.

В Школе, основанной Яндексом в сентябре 2007 года, преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. Два года студенты изучают предметы, которые обычно не входят в университетские программы, хотя пользуются огромным спросом в науке и разных отраслях, где уже применяются наукоёмкие информационные технологии.

Каким образом алгоритмы на основе обработки данных и машинного обучения используются для контроля содержания новостных лент и распространения информации? Насколько этот процесс автоматизирован, какую его часть мы способны понять и проконтролировать и в каком направлении идет его развитие?

На Geektimes опубликован перевод статьи Роджера Шанка о «когнитивных вычислениях» в IBM. «Скажу прямо: Watson – это обман. Я не утверждаю, что программа не может обрабатывать слова, и кому-то это даже может приносить пользу. Но её реклама обманывает вас.»

Менеджер по работе с сообществом проекта OpenSource.com Рикки Эндсли перечисляет в опубликованной на одноимённом сайте статье несколько направлений развития искусственного интеллекта, которые так или иначе уже влияют на жизнь всех пользователей. По её мнению, это само по себе свидетельствует о зрелости соответствующих технологий.

В целом, вклад французского ученого очень велик. На сайте Абелевской премии говорится, что премия присуждена человеку, который долгое время занимает лидирующие позиции в разработке теории вейвлетов, которая находится на стыке математики и информационных технологий. Ему удалось создать теорию анализа сложных сигналов, которая имеет важнейшее значение для ИТ.