Это интересно

Пилотный проект MDM-системы для крупной страховой компании. Благодаря проекту снижена нагрузка на операторов, которые получают актуальные, непротиворечивые и максимально полные данные о клиенте, и, как следствие, увеличена эффективность работы всех подразделений.

Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Текущий вебинар посвящен получению данных из разных источников.

Индустрия 4.0 несет в себе автоматизацию абсолютно всех этапов производства. В рамках выступления рассказываем подробнее о внедрении цифровых двойников в производственные процессы промышленных предприятий.

Пилотный проект для крупного металлургического комбината, который подтвердил возможность обработки больших объемов данных и построения качественной модели в тяжелой промышленности c использованием low-code платформы Loginom. Разбираем в деталях.

Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассказываем, как начать работать с платформой, что будет полезно для новичков, а также решаем простую задачу.

Преимуществом статистических методов является их хорошая математическая обоснованность, недостатком — низкая объясняющая способность. Использование вероятностных оценок позволяет с высокой точностью предсказать к какому классу относится объект, но не позволяет сказать почему. Поэтому результаты статистических методов классификации могут оказаться сложными для понимания и интерпретации результатов.

Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не требующими предположений о вероятностном распределении данных, но при этом и не используют меры расстояний. Это делает их универсальными классификаторами, позволяя получать результаты даже в случаях, когда параметрические и метрические классификаторы не обеспечиваю приемлемого решения.