Это интересно

Семь эссе о том, заберут ли роботы нашу планету себе, надо ли их бояться или стоит подчиниться, помогут ли нам машины стать умнее, как они изменят образование и не придется ли в будущем человеку выбирать для своего робота школу и вуз.

Лет двадцать тому назад шарлатаны активно рекламировали услуги по «чтению ауры» и расшифровке биополя человека. С наступлением цифровой эры человек сам создал себе аналог ауры, по которой можно узнать не меньше, а то и больше, чем иной «расшифровщик биополя».

На днях выпущено новое приложение Яндекс.Такси для iOS. В обновленном интерфейсе один из акцентов сделан на выбор конечной точки маршрута («точки Б»). Но новая версия – это не просто новый UI. К запуску обновления существенно переработана технология прогнозирования пункта назначения.

Мобильные операторы, предоставляя разнообразные сервисы, накапливают огромное количество статистических данных. Вопрос: как в этих Больших Данных (Big Data) выявить максимум полезной информации? В этой статье на примере Ирисов Фишера мы пройдем весь путь начального обучения, а далее применим полученное понимание к реальным данным оператора связи.

В чем состоит качественное отличие этого недавно сформировавшегося научного направления от существующего несколько десятков лет и активно используемого в индустрии направления business intelligence? Чем различаются функции специалистов двух родственных специальностей data scientist и BI analyst?

Через 30 лет мир будет вращаться вокруг человека, приспосабливаясь к его индивидуальным потребностям. В этом убежден Антуан Блондо — инвестор, консультант, сооснователь ИИ-компании Sentient и один из создателей технологии, легшей в основу Siri.

Многие компании, повинуясь велению моды, лихорадочно внедряют в свою работу алгоритмы машинного обучения, не заложив для этого надежной основы. Моника Рогати, консультант по работе с данными, объяснила, почему эта тактика не принесет ожидаемых результатов.