Specificity
Показатель, отражающий точность работы бинарной классификационной модели. Специфичность определяется как отношение истинно отрицательных наблюдений к числу фактически отрицательных:
$$Sp=TN/(TN+FN)$$
Если число ложно положительных наблюдений велико, т.е. модель допустила большое количество ошибок, распознав положительные примеры как отрицательные, то специфичность стремится к 0. Напротив, если же ложно отрицательных наблюдений нет, то она равна 1. Модель, обладающая высокой специфичностью, обеспечивает большую вероятность правильного распознавания для отрицательных примеров.