Вход
Регистрация

Глоссарий: N

Ближнее скрещивание

Near crossing

Термин относится к генетическим алгоритмам.

Данный оператор ГА подразумевает то, что при создании родительских пар

...

Задача NP-полная

NP-complete problem

Тип задач, принадлежащих классу NP (non-deterministic polynomial – недетерминированные с полиномиальным временем), для которых отсутствуют быстрые алгоритмы решения. Время

...

Индексы деловой активности

National Association of Purchasing Managers' index

Область применения: макроэкономика.

Применяются для оценки динамики общественного мнения и субъективных экономических показателей. Эти индексы обладают сильными

...

Количество нулевых моментов

Number of vanishing moments

Количество моментов функции, обращающихся в ноль при применении к ней вейвлет-преобразования. Другими словами, если

...

Метод Ньютона

Newton method

Метод экспериментального поиска экстремума функций многих переменных. Основная идея метода состоит в выделении из исходных уравнений линейных частей, которые являются главными

...

Модель нейронной сети

Network model

Термин, используемый для того, чтобы различать нейронные сети различных типов. Разные модели могут отличаться алгоритмами обучения, способами связывания элементов и способами

...

Нейрон карты Кохонена

Node

Является основным элементом нейронной сети. Представляет собой вектор-прототип для определенного класса. В процессе своего

...

Нейронная сеть

Neural network

Нейронная сеть представляет собой совокупность нейроподобных элементов, определенным образом связанных друг с другом и внешней средой с помощью связей, определяемых весовыми

...

Нейросетевая парадигма

Network paradigm

Нейросетевая парадигма определяет принципы функционирования нейронной сети, способ обучения, архитектуру.

Нерекурсивный фильтр

Nonrecursive filter

Фильтр называется нерекурсивным или трансверсального типа, если его выход представляет собой простое линейное взвешивание текущего и предыдущих (N-1) входных отсчетов.

Нормализация входных векторов

Normalization

Процедура предобработки входных данных (обучающих, тестовых и рабочих множеств), при которой значения признаков, образующих входной вектор, приводятся к некоторому заданному

...

Нормальная форма

Normalized form

Форма представления данных в реляционных структурах, к которым приводятся отношения базы данных в процессе нормализации. Целью

...

Нормальное распределение

Normal Distribution

Распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний. Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения, когда она подвержена

...

Нормирование нелинейное

Non-linear normalization

Для нелинейного нормирования используется функция активации нейронов. Распределения значений после нелинейного

...

Нотификация

Notification

В бизнесе и менеджменте - процесс уведомления заинтересованных лиц о произошедших событиях или предупреждение о возможности появления нежелательных ситуаций. Системы

...

Нулевая гипотеза

Null hypothesis

В статистике, предположение, что различие между наблюдениями является достаточным для их надежного различия. Например, если разница в цене между одним и тем же товаром

...

Нулевая гипотеза

Null hypothesis

В статистике, предположение, что различие между наблюдениями является достаточным для их надежного различия. Например, если разница в цене между одним и тем же товаром

...

Обучение с шумом

Noise learning

Метод коррекции весов при обучении нейронной сети, который позволяет градиентным алгоритмам обучения "выходить" из

...

Прогноз нормативный

Normative projection

Прогноз, направленный на определение путей и сроков достижения возможных состояний, принимаемых в качестве цели. Нормативный прогноз, в отличие от поискового, не только

...

Топология сети

Network topology

Термин относится к искусственным нейронным сетям.

Способ, которым нейроны и слой нейронной сети соединены между собой,

...

Узел дерева решений

Node of Decision Tree

Структурный элемент дерева решений, в котором находится решающее правило вида «Если …, то….» и с которым ассоциируется

...

Шум

Noise

Аддитивная или мультипликативная составляющая сигнала, имеющая случайный характер и не несущая полезной информации. Различают белый шум (имеющий непрерывный равномерный спектр

...