Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Здравствуйте! Помогите пожалуйста!Решаю задачу сегментации данных с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Столкнулась с проблемой обозначения кластеров на топологической карте. Подскажите, есть ли методика обозначения кластеров? или, хотя бы, подробный пример. Спасибо.
здравствуйте.помогите пожалуйста решить следующую задачу.Есть кривые (графики) переходного процесса какого то устройства.при неполадках график меняется. нужно по форме кривой с помощью нейросети(наверное,распознавание образов) определять устройство исправно,работоспособно или уже неработоспособно...
Здравствуйте! Пишу дипломную работу, уже ум за разум заходит, может быть допускаю где-то глупую ошибку, но найти ее не могу. Подскажите пожалуйста как использовать метод PLS1 (Регрессия на латентные структуры). Алгоритм взяла из книги Кима Эсбенсена "Анализ многомерных данных". Не могу понять как...
Здравствуйте! В статье G.Hamerly и C.Elkan непонято описан статический тест на соответствие элементов кластера гауссовскому распределению. Они там показали тест по критерию Андерсона-Дарлинга, который (как я понял) может быть заменён на критерий Колмогорова-Смирнова... Объясните алгоритм...
Добрый вечер! Реализуя алгоритм бустинга , написал модельную задачу. Создается массив целых чисел (10000 экземпляров). Весь массив разбивается на 2 класса в соотношении примерно 2:1. Далее реализуется схема описанная у Хайкина усиление с фильтрацией - выбирается 1-й классификатор , который...
В данный момент пишу дипломный проект. В одном из разделов необходимо провести обзор методов нормализации. Среди уже описанных есть масштабирование и использование константы Липшица. Подскажите пожалуйста еще какие есть методы?
Добрый день! Насколько сложна задача распознования пола и приблизительного возраста в потоковом видео сигнале? Спасибо
Добрый день! могли бы помочь выполнить такое задание:на вход подаётся косинус,на выходе нужно получить незашумлённый синус. Помогите пож-та!
Здраствуйте. Есть несколько нюансов, связанных с методом обратного распространения ошибки. Например сеть с 1им скрытым слоем. Правильно ли я понял алгоритм: 1) Подаем входной образ в сеть (входнойвектор+желаемый отклик) 2) получаем выход сети, и находим ошибку с помощью желаемого отклика 3)...
Здравствуйте! У меня есть 4000 измерений с интервалом 1сек. Мне нужно провести спектральный анализ этого сигнала при помощи преобразования Фурье, чтобы выявить основные частоты. Я уже залезала в раздел Пакет анализа данных - анализ Фурье. Брала для пробы 16 чисел. На выходе получились 14...
Добрый день, есть нестационарный временной ряд по которому надо строить прогноз. Для использования ARIMA мы его преобразуем к стационарному, вопросы: 1. после получения окончательной модели (например продифференцированной), при построении прогноза надо как-то учитывать, что мы например 2 ряда...
Добрый день. Подскажите пожалуйста как решить данную задачу! Существует массив данных, который обрабатывается при помощи двух вейвлет-преобразования с разными параметрами разложения. Необходимо найти среднее значения этих двух вейвлет-преобразований. Пробывал при помощи команды "Слияние с узлом"...
Помогите пожалуйста советом... Планируется построение SVM-классификатора с дальнейшей реализации функции прогноза. Есть две группы испытуемых: больные и здоровые (по 23 в каждой группе). Матрица данных - 46х100 (100 переменных). Проблема, собственно, в том, что выборки значимо различаются по полу и...
Подскажите, не могу сообразить: Метод обратного распространения ошибки применяется для эффективного вычисления градиента для многослойных персептронов. Многослойные персептроны представляют собой нейронные сети слоистой структуры, в которых нет связей между нейронами одного слоя. Существует такая...
Пробовал строить несколько видов нейронных сетей (классификация,регрессия) Но при выполнении узла, получаю уведомление "Нейросеть не обучена". Изменял настройки нейронной сети, но эффект тот же самый. С документаций по нейронным сетям уже ознакомился. Есть какое-то объяснение этому вопросу? Как...