Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Добрый день! Насколько сложна задача распознования пола и приблизительного возраста в потоковом видео сигнале? Спасибо
Lineron
23 мая 2011
Добрый день! могли бы помочь выполнить такое задание:на вход подаётся косинус,на выходе нужно получить незашумлённый синус. Помогите пож-та!
Илья
26 октября 2011
Здраствуйте. Есть несколько нюансов, связанных с методом обратного распространения ошибки. Например сеть с 1им скрытым слоем. Правильно ли я понял алгоритм: 1) Подаем входной образ в сеть (входнойвектор+желаемый отклик) 2) получаем выход сети, и находим ошибку с помощью желаемого отклика 3)...
Сергей
6 июня 2012
Здравствуйте! У меня есть 4000 измерений с интервалом 1сек. Мне нужно провести спектральный анализ этого сигнала при помощи преобразования Фурье, чтобы выявить основные частоты. Я уже залезала в раздел Пакет анализа данных - анализ Фурье. Брала для пробы 16 чисел. На выходе получились 14...
Ольга
30 мая 2013
Добрый день, есть нестационарный временной ряд по которому надо строить прогноз. Для использования ARIMA мы его преобразуем к стационарному, вопросы: 1. после получения окончательной модели (например продифференцированной), при построении прогноза надо как-то учитывать, что мы например 2 ряда...
Евгений
10 апреля 2014
Добрый день. Подскажите пожалуйста как решить данную задачу! Существует массив данных, который обрабатывается при помощи двух вейвлет-преобразования с разными параметрами разложения. Необходимо найти среднее значения этих двух вейвлет-преобразований. Пробывал при помощи команды "Слияние с узлом"...
Помогите пожалуйста советом... Планируется построение SVM-классификатора с дальнейшей реализации функции прогноза. Есть две группы испытуемых: больные и здоровые (по 23 в каждой группе). Матрица данных - 46х100 (100 переменных). Проблема, собственно, в том, что выборки значимо различаются по полу и...
Александр
2 июня 2011
Подскажите, не могу сообразить: Метод обратного распространения ошибки применяется для эффективного вычисления градиента для многослойных персептронов. Многослойные персептроны представляют собой нейронные сети слоистой структуры, в которых нет связей между нейронами одного слоя. Существует такая...
Роман
31 мая 2013
Здравствуйте!подскажите пожалуйста,я скачала с этого сайта компонент на Делфи для реализации нейросети алгоритмом обратного распространения.Меня интересует вопрос:в этом компоненте есть методы для выдачи значимости входних факторов?спасибо огромное заранее!
Катя
3 июня 2011
Уважаемые Господа! Прошу поделиться знаниями: как найти координаты центра кластера и центра ячеек (Кохонен и другие виды кластеризации). Мы работам с Deductor 5.2 и 5.2.1. Фингерт Александр Борисович
Фингерт Александр
6 июля 2012

Страницы