Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Что означает матрица весов в нейронной сети Хопфилда.
Марат
12 августа 2000
Проводились ли когда-либо исследования структурной устойчивоси нейронных сетей?
Перетокин Сергей
6 августа 2000
Я, используя Neural Network Wizard, обучил нейросеть и теперь не знаю что делать с полученными результатами. Вообще, мне нужно интегрировать полученные результаты с работающей информационной системой. В программе вроде есть возможность сохранить результаты обучения, но как ими воспользоваться?...
Руслан
19 июля 2000
Каким образом подбирать топологию нейросети (количество скрытых слоев и количество нейронов в них). Я нигде не нашел пояснений по этому поводу, хотя, насколько я понимаю, от этого очень сильно зависит качество обучения.
Руслан
27 июля 2000
Необходимо протестировать сеть на достаточно большом объеме данных. Вводить данные вручную очень утомительно. Возможно ли узнать, что означают параметры вида: WT_X_Y и IND_XXXX в файле сети ? Спасибо.
Slava
1 августа 2000
А на чем, собственно, базируется убеждение, что нейросети способны помочь в анализе информации? Ведь это "чертик в табакерке". Что происходит внутри, никто внятно объяснить не может. Насколько я понимаю, уверенность в том, что нейросети способны к каким-либо обобщениям, базируется на мысли, что...
Арсалан (системный аналитик)
2 июня 2000
А какие методы Вы используете для прогнозирования курсов валют, котировок акций и т.п.? Чем они интересны, на Ваш взгляд, имеется в виду: входные - выходные величины, способы обучения нейросетей, новый софт и что-нибудь еще?
Дмитрий Иванов
1 июня 2000
Здравствуйте! Объясните пожалуйста, зачем использовать метод скользящего окна при прогнозировании? Заранее Всем благодарен за ответ!
Здравствуйте. Хочу в matlab'е реализовать нейронную сеть для распознавания образов. С matlab'ом совсем не работала и решила сначала спроектировать многослойный персептрон, имеющий следующую архитектуру: несколько входных нейронов и один выходной, обучать сеть необходимо для каждого образа отдельно...
Net
14 сентября 2012
Пишу курсовую по этой теме, помогите реализовать пожалуйста... нужно создать сеть с определенными критериями и затем вывести всё на карту кохоненна
Иван
3 июня 2013
Есть 4 утверждения и 3 варианта ответов. 1. Доля транзакций во всем наборе данных, содержащих оба элемента Х и Y 2. Вероятность встретить правило если X, то Y среди всех транзакций 3. Доля транзакций во всем наборе данных, содержащих хотя бы один из элементов Х или Y 4. Вероятность встретить...
Денис
7 апреля 2015
Подскажите, пожалуйста... мне нужно обработать данные в Deductor так, чтобы он разбил 3 столбца на несколько диапазонов и согласно им выделил аномальные значения по исследованию трех полей одновременно. Вот пример (3 нужных столбца - 1, 2 и 3) Расст., м Деформированность балластного основания 1, см...
Здравствуйте! У меня такая задача: Определить форму тела, значение коэффициента сопротивления которого наименьшее. Значение коэффициента сопротивления тела представляет в виде двойного интеграла по поверхности тела. Я хочу спросить, что мою задачу можно решить с помоцью генетического алгоритма или...
СНАU
25 февраля 2012
Не могу понять, чего Кохонен понавыдумывал с алгоритмом LVQ3. Значит, есть там фрагмент описания: Combining these ideas, we now obtain an improved algorithm that may be called LVQ3: mi(t + 1) = mi(t) - alpha(t)[x(t) - mi(t)], mj(t + 1) = mj(t) + alpha(t)[x(t) - mj(t)], where mi and mj are the two...
Андрей
29 июля 2013
Здравствуйте Скажите пожалуйста что такое Синапс Роена и где про него можно почитать
Владимир
13 мая 2014
Доброго времени суток! Освоил многослойный перцептрон, решился освоить GRNN и сразу возник вопрос ее организации: если простым языком - ведь по сути что она должна делать? Запоминать входные и выходные вектора, и по приходящему вектору высчитывать расстояния с уже "запомненными" и выдавать ответ,...
Андрей
7 мая 2015
Добрый вечер. Подскажите, как преобразовать непрерывный промежуток в дискретное количество значений, заданных соседним столбцом
Можно ли увеличить размерность задачи (кол-во генов)? Что нужно для этого сделать в модуле "genetic", кроме изменения DEFAULT_GENE_COUNT?
Иван
26 апреля 2012
Здравствуйте! Пишу дипломную работу. пункт "совершенствование скоринговой системы внедрением метода дерева решений". Необходимо указать сколько это будет стоить. Подскажите пожалуйста.
Old User
18 июня 2011
Здравствуйте, Предсказания нейронной сети во многом зависят от входных данных (ну или мусора), которые идут на вход. Классически подаются embedding данные, несколько последних значений time series. Опущу здесь варианты предварительной обработки, как вычисление разницы, нормирование итд А какие есть...
Возникла проблема с нейронной сеткой, видимо специфичная для конкретного набора данных. Пытаюсь обучить сеть (используются проверенные исходники с rprop) и контролирую процесс на валидационной выборке (1/10 от общего числа образов выбираемых вдоль всего набора равномерно). На обучающей части набора...
Станислав
3 ноября 2012
Нашел программу на Delphi, которая распознает буквы латинского алфавита (по одной). http://codes-sources.commentcamarche.net/source/49762-reconnaissance-de-... На холсте размером 100*100 пикселей пользователем рисуется буква (изображение бинарное: черная буква на белом фоне) таким образом: http://...
Андрей
9 мая 2015
Доброго времени суток! Есть задача выявить аномально малые или большие записи в таблице фактов в MS SQL 2005 BI, с помощью ИМЕННО средств аналитики. Подскажите пожалуйста как это сделать. Пример: аномально большое количество нетрудоустроинных выпускников в одном из регионов за конкретный отчетный...
Сергей
21 июня 2011
Добрый день. Есть вопрос, который не могу для себя никак уяснить и теряюсь в догадках, может на пальцах сможете объяснить мне. Использовал логистическую регрессию для прогноза возможного статуса клиента в будущем, а если точнее, то вероятность его ухода в отток. В реальности миноритарная категория...
Здравствуйте. t - желаемый отклик НС y - реальный e = t-y суммируем квадраты ошибок. Теперь вопрос, чтобы оценить ошибку сети я должен: делить сумму квадратов ошибок на 2, или на n(если нейронов больше 2). т.е. 1/n*(e1^2+e2^2+...en^2) или 1/2*(e1^2+e2^2+...en^2)
Сергей
7 сентября 2013

Страницы