Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Проводились ли когда-либо исследования структурной устойчивоси нейронных сетей?
Перетокин Сергей
6 августа 2000
Я, используя Neural Network Wizard, обучил нейросеть и теперь не знаю что делать с полученными результатами. Вообще, мне нужно интегрировать полученные результаты с работающей информационной системой. В программе вроде есть возможность сохранить результаты обучения, но как ими воспользоваться?...
Руслан
19 июля 2000
Каким образом подбирать топологию нейросети (количество скрытых слоев и количество нейронов в них). Я нигде не нашел пояснений по этому поводу, хотя, насколько я понимаю, от этого очень сильно зависит качество обучения.
Руслан
27 июля 2000
Необходимо протестировать сеть на достаточно большом объеме данных. Вводить данные вручную очень утомительно. Возможно ли узнать, что означают параметры вида: WT_X_Y и IND_XXXX в файле сети ? Спасибо.
Slava
1 августа 2000
А на чем, собственно, базируется убеждение, что нейросети способны помочь в анализе информации? Ведь это "чертик в табакерке". Что происходит внутри, никто внятно объяснить не может. Насколько я понимаю, уверенность в том, что нейросети способны к каким-либо обобщениям, базируется на мысли, что...
Арсалан (системный аналитик)
2 июня 2000
А какие методы Вы используете для прогнозирования курсов валют, котировок акций и т.п.? Чем они интересны, на Ваш взгляд, имеется в виду: входные - выходные величины, способы обучения нейросетей, новый софт и что-нибудь еще?
Дмитрий Иванов
1 июня 2000
Здравствуйте! Мне необходимо написать программу с использованием нейронной сети Хопфилда для распознавания лица по фотографии. В качестве исходных данных подается вектор с координатами точек. В литературе по сетям Хопфилда написано, что исходные данные должны представлятся в двоичной или биполярной...
NeuroNet
29 апреля 2012
Могли бы помочь с нахождением признаков, для того чтобы научить распозновать сеть жанр текста
Ирина
21 апреля 2013
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, как построить Карту Кохонена для обученной нейронной сети. Например, обученная нейронная сеть, состоит из 3 нейронов. Вектора нейронов имеют по 5 компонент: 1. 0.0232 0.3435 0.3432 0.2664 0.9445 2. 0.7343 0.6724 0.2565 0.7673 0.1232 3. 0.1244 0.8733 0.3643 0...
Станислав
16 января 2014
Порекомендуйте материал по методу Башелье
Александр
11 февраля 2015
Необходимо построить нейронную сеть в Statistica для прогноза. Предполагается нелинейная зависимость. Сеть планируется записать в виде алгоритма (уравнения) в ПО. Прочитал кучу статей, понял, что нужно умножить вес нейрона на вход+вес смещенного нейрона и потом вычислить функцию активации, и так...
Здравствуйте! Помогите пожалуйста!Решаю задачу сегментации данных с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Столкнулась с проблемой обозначения кластеров на топологической карте. Подскажите, есть ли методика обозначения кластеров? или, хотя бы, подробный пример. Спасибо.
Екатерина
28 апреля 2011
здравствуйте.помогите пожалуйста решить следующую задачу.Есть кривые (графики) переходного процесса какого то устройства.при неполадках график меняется. нужно по форме кривой с помощью нейросети(наверное,распознавание образов) определять устройство исправно,работоспособно или уже неработоспособно...
Евгений
4 октября 2011
Здравствуйте! Пишу дипломную работу, уже ум за разум заходит, может быть допускаю где-то глупую ошибку, но найти ее не могу. Подскажите пожалуйста как использовать метод PLS1 (Регрессия на латентные структуры). Алгоритм взяла из книги Кима Эсбенсена "Анализ многомерных данных". Не могу понять как...
Клавдия
3 февраля 2014
Здравствуйте! В статье G.Hamerly и C.Elkan непонято описан статический тест на соответствие элементов кластера гауссовскому распределению. Они там показали тест по критерию Андерсона-Дарлинга, который (как я понял) может быть заменён на критерий Колмогорова-Смирнова... Объясните алгоритм...
Фёдор
8 мая 2011
Добрый вечер! Реализуя алгоритм бустинга , написал модельную задачу. Создается массив целых чисел (10000 экземпляров). Весь массив разбивается на 2 класса в соотношении примерно 2:1. Далее реализуется схема описанная у Хайкина усиление с фильтрацией - выбирается 1-й классификатор , который...
Юрий
12 мая 2012
В данный момент пишу дипломный проект. В одном из разделов необходимо провести обзор методов нормализации. Среди уже описанных есть масштабирование и использование константы Липшица. Подскажите пожалуйста еще какие есть методы?
Добрый день! Насколько сложна задача распознования пола и приблизительного возраста в потоковом видео сигнале? Спасибо
Lineron
23 мая 2011
Добрый день! могли бы помочь выполнить такое задание:на вход подаётся косинус,на выходе нужно получить незашумлённый синус. Помогите пож-та!
Илья
26 октября 2011
Здраствуйте. Есть несколько нюансов, связанных с методом обратного распространения ошибки. Например сеть с 1им скрытым слоем. Правильно ли я понял алгоритм: 1) Подаем входной образ в сеть (входнойвектор+желаемый отклик) 2) получаем выход сети, и находим ошибку с помощью желаемого отклика 3)...
Сергей
6 июня 2012
Здравствуйте! У меня есть 4000 измерений с интервалом 1сек. Мне нужно провести спектральный анализ этого сигнала при помощи преобразования Фурье, чтобы выявить основные частоты. Я уже залезала в раздел Пакет анализа данных - анализ Фурье. Брала для пробы 16 чисел. На выходе получились 14...
Ольга
30 мая 2013
Добрый день, есть нестационарный временной ряд по которому надо строить прогноз. Для использования ARIMA мы его преобразуем к стационарному, вопросы: 1. после получения окончательной модели (например продифференцированной), при построении прогноза надо как-то учитывать, что мы например 2 ряда...
Евгений
10 апреля 2014
Добрый день. Подскажите пожалуйста как решить данную задачу! Существует массив данных, который обрабатывается при помощи двух вейвлет-преобразования с разными параметрами разложения. Необходимо найти среднее значения этих двух вейвлет-преобразований. Пробывал при помощи команды "Слияние с узлом"...
Помогите пожалуйста советом... Планируется построение SVM-классификатора с дальнейшей реализации функции прогноза. Есть две группы испытуемых: больные и здоровые (по 23 в каждой группе). Матрица данных - 46х100 (100 переменных). Проблема, собственно, в том, что выборки значимо различаются по полу и...
Александр
2 июня 2011
Подскажите, не могу сообразить: Метод обратного распространения ошибки применяется для эффективного вычисления градиента для многослойных персептронов. Многослойные персептроны представляют собой нейронные сети слоистой структуры, в которых нет связей между нейронами одного слоя. Существует такая...
Роман
31 мая 2013

Страницы