Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Добрый день! ... и сразу вопрос: как в NeuroShell 2 построить сеть, на основе данных о динамике цены, которая бы давала сигналы на выход типа: "купить" и "продать". Заранее благодарю!
Проводились ли когда-либо исследования структурной устойчивоси нейронных сетей?
Необходимо протестировать сеть на достаточно большом объеме данных. Вводить данные вручную очень утомительно. Возможно ли узнать, что означают параметры вида: WT_X_Y и IND_XXXX в файле сети ? Спасибо.
Каким образом подбирать топологию нейросети (количество скрытых слоев и количество нейронов в них). Я нигде не нашел пояснений по этому поводу, хотя, насколько я понимаю, от этого очень сильно зависит качество обучения.
Я, используя Neural Network Wizard, обучил нейросеть и теперь не знаю что делать с полученными результатами. Вообще, мне нужно интегрировать полученные результаты с работающей информационной системой. В программе вроде есть возможность сохранить результаты обучения, но как ими воспользоваться?...
А на чем, собственно, базируется убеждение, что нейросети способны помочь в анализе информации? Ведь это "чертик в табакерке". Что происходит внутри, никто внятно объяснить не может. Насколько я понимаю, уверенность в том, что нейросети способны к каким-либо обобщениям, базируется на мысли, что...
А какие методы Вы используете для прогнозирования курсов валют, котировок акций и т.п.? Чем они интересны, на Ваш взгляд, имеется в виду: входные - выходные величины, способы обучения нейросетей, новый софт и что-нибудь еще?
А чем, собственно нейросети лучше матстатистики? Может лучше ориентироваться на проверенные механизмы анализа?
Маленький вопрос: как изменяется радиус обучения и скорость обучения от эпохи к эпохе заранее благодарен