Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Здравствуйте! Начал разбираться с нейросетевой тематикой, но естественно мало литературы. Не совсем понимаю пример программы Короткого об алгоритме обратного распространения (пока не очень, к сожалению силён в Си, люблю больше pascal). Подскажите, пожалуйста, где мне найти понятную программу,...
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
В описании формата nnw, для работы алгоритма обратного распространения используется смещение нейрона. В чем преимущество алгоритма back-propagation с нейронным смещением и какой смысл в это вкладывается?
Алексей Стариков, а Вы не пробовали использовать гораздо более изученный аппарат мат. статистики для получения тех же результатов? И еще совет - в мастере сделайте чекбоксы и другие элементы понятными для простого человека, а не специалиста по нейросетям. Попрубуйте сломать HelpScriber.
Обучил нейросеть back propagation. При тестировании обнаружилась следующая особенность - сеть хорошо распознает значения, лежащие в середине интервала нормализации [0,1] и очень плохо на границах. В чем может быть проблема?
Фигня ! Мало что понятно для не очень просвященного в сетях пользователя. И мат. аппарат достаточно слабый. Используйте Пролог. А писать Help на незарегистрирумой программе вообще позор.
Все это конечно очень интересно, только вот насчет входных данных: к примеру по той или иной причине (арест счета сбой системы и пр.) на данный депозит в месяце n не был начислен расход, но вмесяце n+1 прошло начисление сразу за два месяца. Или скажем по кредитам: ссудозаемщик погасил...
Не знаю как подготовить данные для подачи в сеть. Читал о методе "масштабирования", но ничего не понял и откуда он вообще (в книгах по статистике пишут совсем другое, хотя и про то же). Может, я... Посоветуйте. Спасибо...
Написал программу на VB 6, меделирующую 3-х слойную сеть(по 10 нейронов в каждом слое) для распознавания образа. Для обучения использовал алгоритм обратного распространения. Начинаю обучение. Подаю последовательно 8 образов на вход, но на пятом (!?) сеть "замирает" и ошибка начинает расти. Менял...
Какое обучение, для сети с обратным распространением ошибки использовать, онлайновое или оффлайновое ?
Есть ли какая-либо методика, при помощи которой можно определить какие данные из всего набора стоит подавать на вход нейросети, а какие нет? Или этого вообще не надо делать - подавать все что есть?
Господа, Кто-нибудь, что-нибудь имеет из практически значимых результатов для часового Форекса? Я не халявщик, могу и поковыряться, подкиньте идеи (только из реально опробованных на практике и принесших результаты). Или тут (в смысле на часовиках) ничего не светит.
Я реализовал сеть Хопфилда, но некоторые символы не распознаются (сеть выдает похожие символы), может быть я ошибся при реализации алгоритма ?
Имеет ли сеть Хопфилда практическое применение в других областях, кроме как распознавание образов ?
Добрый день! ... и сразу вопрос: как в NeuroShell 2 построить сеть, на основе данных о динамике цены, которая бы давала сигналы на выход типа: "купить" и "продать". Заранее благодарю!
Проводились ли когда-либо исследования структурной устойчивоси нейронных сетей?
Необходимо протестировать сеть на достаточно большом объеме данных. Вводить данные вручную очень утомительно. Возможно ли узнать, что означают параметры вида: WT_X_Y и IND_XXXX в файле сети ? Спасибо.
Каким образом подбирать топологию нейросети (количество скрытых слоев и количество нейронов в них). Я нигде не нашел пояснений по этому поводу, хотя, насколько я понимаю, от этого очень сильно зависит качество обучения.
Я, используя Neural Network Wizard, обучил нейросеть и теперь не знаю что делать с полученными результатами. Вообще, мне нужно интегрировать полученные результаты с работающей информационной системой. В программе вроде есть возможность сохранить результаты обучения, но как ими воспользоваться?...
А на чем, собственно, базируется убеждение, что нейросети способны помочь в анализе информации? Ведь это "чертик в табакерке". Что происходит внутри, никто внятно объяснить не может. Насколько я понимаю, уверенность в том, что нейросети способны к каким-либо обобщениям, базируется на мысли, что...
А какие методы Вы используете для прогнозирования курсов валют, котировок акций и т.п.? Чем они интересны, на Ваш взгляд, имеется в виду: входные - выходные величины, способы обучения нейросетей, новый софт и что-нибудь еще?
А чем, собственно нейросети лучше матстатистики? Может лучше ориентироваться на проверенные механизмы анализа?
Маленький вопрос: как изменяется радиус обучения и скорость обучения от эпохи к эпохе заранее благодарен