Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Добрый вечер. В универе начали изучать нейронные сети. Попалась задача, которая гласит следующим образом: Подобрать подходящую нейронную сеть и провести её обучение геометрическим методом для задачи распознавания внутренней области выпуклого многоугольника с указанными вершинами. Вершины следующие...
Здравствуйте. t - желаемый отклик НС y - реальный e = t-y суммируем квадраты ошибок. Теперь вопрос, чтобы оценить ошибку сети я должен: делить сумму квадратов ошибок на 2, или на n(если нейронов больше 2). т.е. 1/n*(e1^2+e2^2+...en^2) или 1/2*(e1^2+e2^2+...en^2)
Не могу понять, чего Кохонен понавыдумывал с алгоритмом LVQ3. Значит, есть там фрагмент описания: Combining these ideas, we now obtain an improved algorithm that may be called LVQ3: mi(t + 1) = mi(t) - alpha(t)[x(t) - mi(t)], mj(t + 1) = mj(t) + alpha(t)[x(t) - mj(t)], where mi and mj are the two...
Пишу курсовую по этой теме, помогите реализовать пожалуйста... нужно создать сеть с определенными критериями и затем вывести всё на карту кохоненна
Подскажите, не могу сообразить: Метод обратного распространения ошибки применяется для эффективного вычисления градиента для многослойных персептронов. Многослойные персептроны представляют собой нейронные сети слоистой структуры, в которых нет связей между нейронами одного слоя. Существует такая...
Здравствуйте! У меня есть 4000 измерений с интервалом 1сек. Мне нужно провести спектральный анализ этого сигнала при помощи преобразования Фурье, чтобы выявить основные частоты. Я уже залезала в раздел Пакет анализа данных - анализ Фурье. Брала для пробы 16 чисел. На выходе получились 14...
В данный момент пишу дипломный проект. В одном из разделов необходимо провести обзор методов нормализации. Среди уже описанных есть масштабирование и использование константы Липшица. Подскажите пожалуйста еще какие есть методы?
Могли бы помочь с нахождением признаков, для того чтобы научить распозновать сеть жанр текста
Помогите, пожалуйста, разобраться с корреляцией. Не могу понять как определять фактор, который сильнее всего коррелирован с результирующим признаком.
Доброго времени суток. Возможно ли такое сделать? Есть временной ряд, состоящий из 1 и -1 только, можно ли найти алгоритм прогноза на один шаг вперед спомощью дерева решений(по последним 3-10 значениям в этом ряде), который будет искать решение не по абсолютной меньшой ошибки, а по нименьшому...
Здравствуйте. Подскажите пожалуйста, кому-нибудь удалось победить ошибку при открытии и сохранении *.nnw файлов? Даже используя демку EasyNNW и выбирая идущий в комплекте файл выдает ошибку и указывает в NeuralBaseComp вот на эту строчку: "Dispersion := FNnwFile.ReadFloat('Phase2', 'Disp_'+IntToStr...
Здравствуйте, такой вопрос: при нормировке входного вектора нужно ли проводить нормировку еще и целевого (выходного) значения? То есть входной вектор содержит значения в диапазоне от 0 до 1, а значение ф-ции - в тысячах.
Добрый день. Есть вопрос, который не могу для себя никак уяснить и теряюсь в догадках, может на пальцах сможете объяснить мне. Использовал логистическую регрессию для прогноза возможного статуса клиента в будущем, а если точнее, то вероятность его ухода в отток. В реальности миноритарная категория...
Возникла проблема с нейронной сеткой, видимо специфичная для конкретного набора данных. Пытаюсь обучить сеть (используются проверенные исходники с rprop) и контролирую процесс на валидационной выборке (1/10 от общего числа образов выбираемых вдоль всего набора равномерно). На обучающей части набора...
Здравствуйте. Хочу в matlab'е реализовать нейронную сеть для распознавания образов. С matlab'ом совсем не работала и решила сначала спроектировать многослойный персептрон, имеющий следующую архитектуру: несколько входных нейронов и один выходной, обучать сеть необходимо для каждого образа отдельно...
Уважаемые Господа! Прошу поделиться знаниями: как найти координаты центра кластера и центра ячеек (Кохонен и другие виды кластеризации). Мы работам с Deductor 5.2 и 5.2.1. Фингерт Александр Борисович
Здраствуйте. Есть несколько нюансов, связанных с методом обратного распространения ошибки. Например сеть с 1им скрытым слоем. Правильно ли я понял алгоритм: 1) Подаем входной образ в сеть (входнойвектор+желаемый отклик) 2) получаем выход сети, и находим ошибку с помощью желаемого отклика 3)...
Кто-нибудь сравнивал работу алгоритма k-средник и самоорганизующихся карт Кохонена на одинаковых данных. Как они реагируют? Извините, только начинаю осваивать, поэтому нужно чтобы отталкиваться от этого. Заранее благодарю.
Добрый вечер! Реализуя алгоритм бустинга , написал модельную задачу. Создается массив целых чисел (10000 экземпляров). Весь массив разбивается на 2 класса в соотношении примерно 2:1. Далее реализуется схема описанная у Хайкина усиление с фильтрацией - выбирается 1-й классификатор , который...
Здравствуйте! Мне необходимо написать программу с использованием нейронной сети Хопфилда для распознавания лица по фотографии. В качестве исходных данных подается вектор с координатами точек. В литературе по сетям Хопфилда написано, что исходные данные должны представлятся в двоичной или биполярной...
Можно ли увеличить размерность задачи (кол-во генов)? Что нужно для этого сделать в модуле "genetic", кроме изменения DEFAULT_GENE_COUNT?
Доброй ночи. Необходимо создать в MATLABе нейронную сеть,которая могла бы распознавать изображения со стегоконтейнерами(скрытая информация) и пустые изображения. Система признаков есть.Изображения для обучения и тестирования тоже есть.. Помогите создать нейронную сеть..поподробнее только.
Здравствуйте, нужна помощь в построении нейронной цепи на входном языке матлаб. Сеть должна с определённой вероятностью определять тип загружаемого одномерного сигнала. Допустим гармонический или периодический.
Добрый вечер. Подскажите, как преобразовать непрерывный промежуток в дискретное количество значений, заданных соседним столбцом
Подскажите, пожалуйста... мне нужно обработать данные в Deductor так, чтобы он разбил 3 столбца на несколько диапазонов и согласно им выделил аномальные значения по исследованию трех полей одновременно. Вот пример (3 нужных столбца - 1, 2 и 3) Расст., м Деформированность балластного основания 1, см...
Страницы
- « Первая
- ‹ Предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- Следующая ›
- Последняя »