Вопрос по валидации модели на новых данных

komockye1 марта 2017Практика анализа, Data Mining2 комментария

У меня следующий вопрос, возможно идиотский:

1) Есть обученная модель (логистическая регрессия, если что), в ее составе есть поле "target", которое собственно и есть метка класса

2) Есть валидационная выборка где данное поле ("target") отсутствует - и которое нам необходимо предсказать

Вопрос: как применить модель к не размеченному набору данных, где отсутствует метка класса? Я пробовал обработчик "Скрипт" - ругается на несовпадение количества полей.

P.S. Как тут вставлять картинки?