Экзаменационный тест. Очень нужна помощь!!!

Валерия31 марта 2016Data Warehouse0 комментариев

На основе чего реализуется концептуальная многомерная модель данных:?
а) на основе представления данных в виде многомерного пространства, размерность которого определяется количеством измерений.
б) на основе представления данных в виде многомерного пространства, размерность которого определяется количеством граней куба.
в) на основе представления данных в виде бесконечного пространства.
г) на основе представления данных в виде пространства, ограниченного многомерным кубом.

Размерность многомерного пространства данных для анализа математически определяется:
а) сложением размеров всех измерений в модели данных;
б) количеством атрибутов в реляционной таблице фактов;
в) количеством таблиц содержащих измерения;
г) перемножением размеров всех измерений в модели данных.

Размер или кардинальность измерения определяется:
а) количеством атрибутов и свойств в измерении;
б) количеством значений ключа в таблице измерения;
в) количеством элементов в измерении;
г) количеством записей в таблице измерений;

Параметры, характеризующие объекты кластерного анализа, могут принимать значения из множества:
а) комплексных чисел;
б) нечётких вещественных чисел;
в) вещественных чисел;
г) лингвистических оценок.

В иерархических дивизимных алгоритмах кластеризации на первом шаге количество кластеров определяется:
а) количеством объектов из анализируемого набора;
б) параметрами, характеризующими алгоритмы кластеризации;
в) требованиями из поставленной задачи кластеризации;
г) требованиями лица принимающего решения.

В неиерархических алгоритмах процедура разбиения объектов на кластеры завершается при выполнении условия:
а) количество объектов в кластерах не меньше заданного значения;
б) расстояния между кластерами имеют минимальное значение;
в) количество сформированных кластеров равно заданному значению;
г) центры и границы сформированных кластеров не меняются.

Мастер интеллектуального анализа предназначен для работы:
а) с моделями интеллектуального анализа данных;
б) с таблицами источника данных для интеллектуального анализа;
в) со структурами и моделями интеллектуального анализа;
г) со структурами интеллектуального анализа данных.