Теориа и практика

Дмитриев Алексей8 мая 2001Data Mining8 комментариев

Здравствуйте!
Прошу помочь мне в решении нескольких вопросов.
I сейчас пишу диссертацию на тему применениа ИНС в астрофизических задачах.
Дла обучениа нейр. сети использую алгоритм backprop.
1. Мой науч. рук-ль требует доказ-ва применимости такого подхода, а
потому у мена возникли след. 2 вопроса
a. Знаю, что есть теорема о возможности представлениа любой сложности
арифм. или логистической функции с помощью нейр.сети. Где
можно найти в Inet ссылку на опубл. статью с доказательством
этой теоремы.
b. Сущ-ют ли практические решениа какой-нибудь физической
задачи по восстановлению пропущенных данных с помощью нейр. сети
Помогите найти мне ссылки на подобные работы.
2. I пробовал использовать демострашку, поставлjaемую с вашей библиотекой компонентов
NeuralBase, в качестве тестированиа кода. Дла тестов использовал
обучающую выборку из sum.txt, чтобы научить сеть работать как сумматор 2-х чисел.
Однако сеть не смогла обучитьсja. Покопалсja в исходниках, но
в свjaзи с лимитом по времени обращаюсь к вам за помощью.
Почему компонент TNeuralNetExtended не способен обучатьсja.
Может быть где-то сущ-ют ошибки в коде, которые уже исправлены.
И если возможно, сообщите pls, так как хоть реализациja NNW мне и
понравилась, но вот длja интерфейса к своей задаче лучше подходит
библиотека компонентов NeuralBase. Помогите с решением этого вопроса.
С уважением,
Дмитриев Алексей.