Многослойные нейронные сети

Евгений20 июня 2013Предобработка данных1 комментарий

Можно-ли получить онлайн крнсультацию по применению метода нейронных сетей?
Конкретно:
На Deductor Studio Academic 5.2 методом многослойных нейронных сетей обработаны табличные данные 5355х1058 (5355-количество объектов, пациентов; 1058 -количество признаков).1-й признак, являющийся выходом, представлен непрерывной величиной варьирующей в пределах от 2 до 30 (точность измерения 0.4)Остальные признаки (2-1058)являются входными - дискретные, в бинарном виде (0-нет признака, 1-есть признак).
Плучены результаты 100% распознавания на обучающем (95%) и тестовом (5%) множествах.
Вопросы:
1. Какая величина ошибки является корректной для данного случая, чтобы примеры считать распознанными?
2. Как выбрать наиболее информативные признаки?
3. Как практически применить результаты метода МНС в приложениях и насколько можно доверять прогнозируемым данным?
Заранее благодарен за советы или консультации