Деревья решений

Елена13 августа 2010Data Mining2 комментария

Добрый день!
Есть несколько вопросов по деревьям решений
наскольок я понимаю, оценку точности классификатора можно производить несколькими способами:
- через вероятность ошибки модели
- через кросс проверку правильности классификации (классификационную матрицу)
- коэф Джини
- показатель Lift

и еще при помощи точности работы модели на контрольной выборке (кросс проверка).

Как быть если лучшая модель по разным критериям - разная. Какой критерий считать наиболее важным?

Спасибо