Конфигурация сети

Валера21 апреля 2014Data Mining5 комментариев

Имеется НС back propagation, 4 слоя: 50х3х2х1. Размер обучающего множества - 50 примеров, для обучения используется 100%. Решается задача классификации. Критерий прекращения обучения - достижение 20 тыс. эпох. Осуществляется прогон 3 раза по 20 тыс. эпох (остальные параметры не меняются). При этом в одном случае полученный результат удовлетворительный, в 2-х остальных - нет. Увеличение количества эпох результата не дает. Целесообразно ли увеличивать количество нейронов на скрытых слоях и по какому пути: 50х4х2х1 или 50х3х3х1?
Спасибо.