Розенблат, точность прогноза

Владимир7 сентября 2013Data Mining10 комментариев

Всем привет!
Никогда не занимался нейронными сетями.
Но вот, наконец, приперло.
Скачал откуда-то Паскаль-программу,
переписал ее на C#, тестирую.
Смысл такой -
обучающая выборка - 200 образцов,
образец - это 10 случайных единиц и/или нулей,
Сеть обучается для отгадывания ситуации,
когда в образце единиц >=6.
На тестовом примере, 200 образцов,
из 60-90 образцов, удовлетворяющих условию задачи,
правильно определяются ~30%, т.е. 20-30 штук.
Неправильно выбранных образцов нет.
Вопрос - это мало или нормально?