Deductor Inventory Stock Optimization

Mihail Kvartalny22 января 2011Data Mining1 комментарий

Вопрос разработчикам
Я правильно понимаю как работает модуль прогнозирования Deductor Inventory Stock Optimization?
Модуль прогнозирования программы состоит из двух (возможно более) подпрограмм анализа временных рядов: ARIMA и нейросети. Каждая из подпрограмм анализирует временной ряд (продажи продукции (в случае нейросети продажи + затраты на маркетинг + коэффициент активности торгового персонала - например количество агентов) и на выходе выдает результат (в процессе работы 2 (или более)подпрограмм анализа временных рядов вероятно перебираются различные настройки: Seasonal lag от 1 до 12, P, Q и т.д.). После этого другая подпрограмма-контролёр (если можно так назвать) сравнивает точность прогноза каждой подпрограммы анализа временных рядов и автоматически принимает решение (или рекомендует пользователю) использовать эту модель для прогнозирования конкретного временного ряда (прогнозирования продаж конкретной товарной группы).
Я правильно понимаю принцип работы модуля прогнозирования программы? Он примерно таков?