Перемешивание примеров обучающего множества для ИНС

Алексей20 августа 2010Data Mining3 комментария

Добрый день!
Возник вопрос о ходе процесса обучения многослойного персептрона с помощью обычного алгоритма обратного распространения ошибки.
Для своих нужд реализую МСП и алгоритм обучения. Если примеры из обучающей выборки не перемешивать на каждой итерации, то график изменения СКО нареканий не вызывает http://img-fotki.yandex.ru/get/5402/vulfin-alexey.0/0_53e7d_c35111b0_orig
Если же примеры "перемешивать", т.е., менять порядок предъявления МСП в процессе online-обучения, то график портиться, хотя ошибка продолжает уменьшаться до тех же значений http://img-fotki.yandex.ru/get/5105/vulfin-alexey.0/0_53e7e_ce77ee26_orig
Искать ошибку в реализации или такое поведение возможно? Изначально предполагал, что графики должны быть похожи.
Спасибо.