Аппроксимация с помощью нейронной сети

Андрей28 мая 2010Data Mining2 комментария

Доброго времени!

Делаю аппроксимацию табличных данных (значений функции одной переменной y=y(x)) с помощью НС в Матлабе.
Всё нормально работает, аппроксимацию строит, но мне нужно получить её в виде функции с коэффициентами, записанной на бумажке. Не получается :(
Стал копать глубже. Дело дошло до смешного: если взять сеть Feed-Forward backprop, состоящую из одного нейрона purelin, у которого вес w=0 и смещение b=0, то на выходе у него должно быть: y=w*x+b=0*х+0=0 при любом х, а получается 14.5 (!) И такая же ерунда с функциями tansig и logsig! Мозг уже сломал, помогите пожалуйста :)