Испоьзуемая терминология
Лев12 мая 20102 комментария
Лев12 мая 20102 комментария
Во многих статьях (материалах) размещенных на Вашем сайте, а так же в книгах и иных публикациях Ваших авторов встречаются слова "правило","шаблон","модель". Однако определений этих понятий, кроме понятия "модель", мне не удалось найти. В связи с этим, если это Вас не затруднит, дайте определения используемых понятий или, в крайнем случае, объясните в чем разница между понятиями "правило" и "шаблон", а также между понятиями "шаблон" и "модель".
Комментарии
Войдите или зарегистрируйтесь для добавления комментариев.
Николай Паклин
13 мая 2010 16:13 Ссылка
Обновлён
Уважаемый Лев!
Действительно, терминология используется разнообразная, особенно много путаницы вносится после обработки англоязычной литературы. Однако попробуем разобраться.
С "правилом" все понятно - если имеется в виду продукционная структура "Если-То", какую формирует, например, деревья классифицирующих правил.
Шаблон. В русском языке уже устоялся термин "паттерн" - калька с английского, "шаблон" в переводе. Почему вообще в Data Mining встречается этот термин? Дело в том, что в известной статье Файяда и Пятецкого-Шапиро "From Data Mining To Knowledge Discovery in Data Bases" (1996) при рассмотрении шагов KDD после применения Data Mining идут шаблоны, или patterns. Сами авторы пишут: "pattern is an expression in some language describing a subset of the data or a model applicable to the subset."
В машинном обучении сложно модель представить каким-то аналитическим выражением, формулой. Она часто описывается, например, набором ассоциативных правил, характеризующих поведение покупателей (подмножество данных). Или кластер покупателей с общими характеристиками (снова - подмножество данных).
Спасибо за ответ!
Из которого я понял, что мы пользуемся словами, которые не имеют точного (точнее никакого)определения и поэтому не могут помочь читающему документацию, понять что же хотел сказать автор. Очень жаль.