Реализация сети Кохонена

Math4 февраля 2010Data Mining9 комментариев

Здравствуйте, надеюсь на помощь, от тех, кто сам программировал НС Кохонена. Решаю задачу Ириса Фишера. Имею 150 выборок, по 4 признака в каждой выборке. Итог - классификация выборки, по 3 классам. Реализовал сеть, 4 входа, 3 нейрона Кохонена, аксоны которых и являются выходами сети. Первоначальные входы и веса - реализовал методом выпуклой комбинации (Уоссерман). После обучении на 100 элементов выборке (1500 эпох обучения), проверяю на оставшейся выборке в 50 элементов. Итог - сеть разбивает входные данные на два класса, помещая промежуточный класс к первому из определенных. Я может чего не до понял, буду рад любой помощи.