карта Кохонена
Ирина23 декабря 2009Data Mining7 комментариев
Ирина23 декабря 2009Data Mining7 комментариев
Подскажите, пожалуйста, как можно сделать так, чтобы при работе с картой Кохонена кластеры сами определялись, а не задавались пользователем, как сделано в "SOMBase - библиотека компонентов для Delphi 6". Очень нужно, спасибо...
Комментарии
Войдите или зарегистрируйтесь для добавления комментариев.
Victor Tsaregorodtsev
23 декабря 2009 16:19 Ссылка
Обновлён
Карта Кохонена задачу кластеризации данных НЕ РЕШАЕТ. Это потом, после обучения сети, пользователь по "раскраске" карты может увидеть число кластеров и рассортировать нейроны по кластерам (ну, или эту работу за пользователя может выполнить некоторый добавочный эмпирический алгоритм, НИКАК не связанный с процессом обучения-адаптации карты, зато, возможно, задействующий несколько сетей разного размера и анализирующий поведение графика остаточной дисперсии квантования вдоль оси размера сети).
Совершенно верно. В частности, в Deductor это делает алгоритм g-means.
а кто нить писал сам реализуцию g-means, подскажите хоть в какую сторону копать плиз..
"подскажите хоть в какую сторону копать плиз.."
Поищите в google: g-means или g-means k-means. Получите достаточно много ссылок. Внимание следует обращать на pdf-документы.
Мг... можно использовать g-means... а k-means можно использовать для решения этой задачи?
Из вашего первого вопроса не совсем ясно что вы хотите - объединить алгоритмом ячейки картыв несколько кластеров, или сделать это с автоматическим выбором числа этих кластеров. g-means как раз делает последнее, в k-means число кластеров нужно задавать исследователю
Необходимо именно автоматизировать процесс выбора количества кластеров.