Сегментация временного ряда

Алексей20 ноября 2009Data Mining, Очистка данных, Предобработка данных3 комментария

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, в каком направлении двигаться при решении следующей задачи:
- есть дискретный временной ряд, описывающий некоторый технологический процесс (показания датчика давления);
- есть карта технологических событий (словесное описание событий на объекте, происходящих в определенный момент времени и влияющих на показания датчика давления.
Задача заключается в том, чтобы:
1) автоматически разбить ряд на сегменты
2) сегменты объединить в кластеры
3) каждому кластеру приписать тип того или иного технологического события
4) построить НС для идентификации события, опираясь на временной ряда.

В общих чертах решение пп.2-4 более-менее ясно, а вот с задачей разбиения ряда на сегменты возникли сложности. На текущий момент, проанализировав литературу, думаю о следующих подходах:
1) сегментация на основе АР-модели (авторегрессионное среднее - изменение основных характеристик ряда) см. http://geo.web.ru/Mirrors/ivs/publication/volc_day/2005/art26.pdf
2) теория регулярности сигнала - анализ показателя Гёльдера http://iai.dn.ua/public/JournalAI.../42-52_Vostrov_Polyakova_Lyubchenko.pdf и зарубежные публикации Малла
3) карты Кохонена - Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт.
По первым двум пунктам все достаточно ясно, по третьему - слабо представляю именно алгоритм проведения такой сегментации.

Прошу поделится соображениями по данному вопросу и посоветовать, в какую сторону смотреть.
Спасибо