Здравствуйте, Victor G. Tsaregorodtsev. Вы уже много писали про обучение данного вида сети. Ваши ответы мне очень помогли, спасибо. Сейчас хочу обучить такую сеть методом Stochastic Diagonal Levenberg-Marquardt, взятого у Лекуна. Не могли бы Вы уточнить, как стартовать обратное распространение ошибки (для выходного слоя сети) для поиска значения диагонального гессиана. Как я понял, там надо (значение выхода нейрона предыдущего слоя в квадрате) умножить на (квадрат производной функции активации) и умножить на (третий множитель). Третий множитель на старте обучения равен единице? Я просто не совсем понял обозначения в формулах у Лекуна.