Приветствую,
При создании курсовой, столкнулся с проблемой:
Как работает целиком сеть кохонена?
Когда я подаю на вход вектор X, например 6 входов, их нумерую от 1 до 5(5ый- соответственно самые старые данные), вычисляю три нейрона Кохонена, как я понял, выбираем максимум из всех нейронов, он и есть победитель, только вот непонятно, нужно ли все остальные нейроны которые не выйграли приравнивать к нулю, а выйгравший к единице?? Потом нейроны кохонена будут усреднять входные значения, так? Тогда зачем сеть Гроссберга на выходах прикручивать? и еще вопрос:
Если я создал 6 входов, то выход сети(для прогнозирования) передвигаю на единицу вперед, то есть теперь получаются те же самые входы, но уже сдвинуты на единицу (0 1 2 3 4 5)-это для сети гроссберга, но вот вопрос, сеть гроссберга вместе с сетью кохонена сдвигается на единицу(в моем случае) или только сеть Гроссберга двигается?